Python 3.x 在fastai库中使用download_data（）和untar_data（）

我使用fastai库中的dowload_data（）函数从kaggle下载了Fashion MNIST数据集

downloaded_data=下载_数据（“https://www.kaggle.com/zalando-research/fashionmnist/download“”

输出-

PosixPath（'/root/.fastai/data/download.tgz'）

下载_数据并将其保存为.tgz文件，现在我使用untar_data（）

path=untar_data（'/root/.fastai/data/download.tgz'）

输出-

PosixPath（'/root/.fastai/data/download.tgz'）

---

它没有提取.tgz文件。如何在fastai library中使用此数据集？

在fastai library中，下载的数据会提供一个

pathlib.PosixPath

文件，而不是确切的文件，您需要使用另一个解压缩库来提取数据

如果您只需要来自fast ai的MNIST数据，这里有一个更简单的方法：

from fastai import datasets
import gzip, pickle
MNIST_URL='http://deeplearning.net/data/mnist/mnist.pkl'
path = datasets.download_data(MNIST_URL, ext='.gz')
with gzip.open(path, 'rb') as f:
    ((x_train, y_train), (x_valid, y_valid), _) = pickle.load(f, encoding='latin-1')