Python 3.x Python中异常大的集群大小分层集群

我正在用Python尝试使用欧几里德距离进行分层聚类。其中一个集群包含近80%的数据。我如何处理它？

您的数据容易出现异常值吗？这可能意味着构成20%的其他数据点是异常值，它们来自错误的测量或类似的东西。。。。或者至少这些数据从其他80%中被高度删除

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以包含80%的集群和其余20%的集群为例，分别探索它们的数据。

Hi！这不是一个编码问题，也许你应该为这个主题尝试另一个网站