Python 3.x 如何从AWS S3导入jupyter笔记本中的.py文件

我正在AWS的jupyter笔记本上工作，我有两个文件：main.ipynb和utils.py，我想做的是

在我的jupyter笔记本文件中导入utils

不幸的是，我尝试了以下解决方案，但均无效：

import sys

sys.path.append("/home/jovyan/dir1")
%load utils.py

并在更改目录后直接导入

import utils

我的文件“utils.py”：

解决的问题：

解决方案是添加以下内容：

s3 = boto3.resource('s3')
s3.meta.client.download_file(os.environ['S3_BUCKET'], "dir1/utils.py", "utils.py")

import utils

---

将python路径导出到您尝试从中导入UTIL的路径。 从文件路径运行以下命令

export $PYTHONPATH=.

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将python路径导出到您尝试从中导入UTIL的路径。 从文件路径运行以下命令

export $PYTHONPATH=.

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我在哪里写这段代码？在我的jupyter笔记本里？你需要在终端上运行那个命令。你能分享更多关于你的问题的细节吗？我刚刚在我的jupyter工作区创建了两个文件“main.ipynb”和“utils.py”（jus像你的一样），然后我尝试在main.ipynb笔记本控制台中导入utils，结果成功了。实际上它并不完全在我的jupyter笔记本上，而是在AWS上的jupyter笔记本上，所有内容都以S3格式存储。比如，如果你想打开一个csv文件，你必须像：fs=s3fs.S3FileSystem（anon=False）那样使用fs.open（os.environ['S3_BUCKET']+f'{path}/{dataset_name}'）作为f:df=pd.read_table（f，sep=sep）这样jupyter就部署在AWS EC2上了？在这种情况下，您可以在EC2上存在这两个文件的路径上运行

export$PYTHONPATH=。

命令。您是否也在S3中存储了这些py文件？我尝试了您的解决方案，但出现了一个错误：jovyan@a9399f9a2574：~/chorn$export$PYTHONPATH=。bash:export:`=.：不是有效的标识符jovyan@a9399f9a2574：~/chorn$python python 3.7.3 |由conda forge打包|（默认值，2019年7月1日，21:52:21）[GCC 7.3.0]：：Anaconda，Inc.在linux上键入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可证”以获取更多信息。>>导出$PYTHONPATH=。文件“”，第1行导出$PYTHONPATH=。^SyntaxError:无效的语法在哪里编写此代码？在我的jupyter笔记本里？你需要在终端上运行那个命令。你能分享更多关于你的问题的细节吗？我刚刚在我的jupyter工作区创建了两个文件“main.ipynb”和“utils.py”（jus像你的一样），然后我尝试在main.ipynb笔记本控制台中导入utils，结果成功了。实际上它并不完全在我的jupyter笔记本上，而是在AWS上的jupyter笔记本上，所有内容都以S3格式存储。比如，如果你想打开一个csv文件，你必须像：fs=s3fs.S3FileSystem（anon=False）那样使用fs.open（os.environ['S3_BUCKET']+f'{path}/{dataset_name}'）作为f:df=pd.read_table（f，sep=sep）这样jupyter就部署在AWS EC2上了？在这种情况下，您可以在EC2上存在这两个文件的路径上运行

export$PYTHONPATH=。

命令。您是否也在S3中存储了这些py文件？我尝试了您的解决方案，但出现了一个错误：jovyan@a9399f9a2574：~/chorn$export$PYTHONPATH=。bash:export:`=.：不是有效的标识符jovyan@a9399f9a2574：~/chorn$python python 3.7.3 |由conda forge打包|（默认值，2019年7月1日，21:52:21）[GCC 7.3.0]：：Anaconda，Inc.在linux上键入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可证”以获取更多信息。>>导出$PYTHONPATH=。文件“”，第1行导出$PYTHONPATH=。^SyntaxError:无效语法