Python 3.x python获取第一个元素包含字符串的列

所以我得到了这个数据帧：

df = pd.DataFrame({'A': ['ex1|context1', 1, 'ex3|context3', 3], 'B': [5, 'ex2|context2', 6, 'data']})

---

我想得到在第一个元素中有

“|”

的列，在我的示例中是

A

，因为

ex1 | context1

是第一个元素，并且包含

“|”

，如果数据中始终至少存在一个

值：

s = df.stack().reset_index(level=0, drop=True) 
out = s.str.contains('|', na=False).idxmax()
print (out)
A

如果没有数据匹配，通用解决方案也可以工作：

df = pd.DataFrame({'A': ['ex1context1', 1, 'ex3ontext3', 3], 
                   'B': [5, 'ex2ontext2', 6, 'data']})
print (df)
             B           A
0  ex1context1           5
1            1  ex2ontext2
2   ex3ontext3           6
3            3        data

s = df.stack().reset_index(level=0, drop=True)

out = next(iter(s.index[s.str.contains('|', na=False, regex=False)]), 'no match')
print (out)
no match

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这是只通过第一列进行搜索，还是得到第一行中包含该字符串的第一列？它通过堆栈进行重塑，因此按行进行搜索是我在

df=pd.DataFrame上测试的原因（{'A'：['ex1 | context1'，1'，'ex3 | context3'，3]，'B'：['ex4 | context1'，'ex2 | context2'，6，'data']））

它的两个列都以包含“|”的字符串开头，它只给了我一个，但没关系，我只需要第一个包含它的列，好奇地问：）。@alex-对于一般解决方案来说更复杂。tnx对于解决方案，pandas是一种痛苦。。如果你在没有任何经验的情况下深入研究它：D