Python 3.x 如何根据绘图中的条件给线图上色？

我试图找到数据绘图的解决方案 我有一张根据时间（x）和公里（y）绘制的轨迹图，我需要用不同的颜色标记数据帧中的可用性参数为0或100的位置

我尝试了这个，但是我得到了完全不同于我预期的结果

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# Read file, using ; as delimiter
filename = "H:\\run_linux\\river_km_calculations\\route2_8_07_23_07\\true_route2_8_07_23_07_test.csv"
df = pd.read_csv(filename, delimiter=';', parse_dates=['datetime']) #dtype={'lon_deg':'float', 'lat_deg':'float'})


df = df[189940:]

df.set_index('datetime', inplace=False)
plt.plot( df['datetime'], df['river_km'])
plt.show()

connection = 100
noconection = 0


def conditions(s):
    if (s['age_gps_data'] <= 1.5) or (s['age_gps_data'] >=0.5 ):
        return 100
    else:
        return 0

df['availability'] = df.apply(conditions, axis=1)

internet = np.ma.masked_where(df.availability == connection, df.availability)
nointernet = np.ma.masked_where((df.availability == noconection) , df.availability)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.river_km, internet, df.river_km, nointernet)
plt.show()

从matplotlib导入pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
#读取文件，使用；作为定界符
filename=“H:\\run\u linux\\river\u km\u calculations\\route2\u 8\u 07\u 23\u 07\\true\u route2\u 8\u 07\u 23\u test.csv”
df=pd.read_csv（文件名，分隔符='；'，parse_dates=['datetime']）#dtype={'lon_deg'：'float'，'lat_deg'：'float'}）
df=df[189940:]
df.set_索引（'datetime'，inplace=False）
plt.绘图（df['datetime'，df['river_km']））
plt.show（）
连接=100
无关联=0
def状况：
如果（s['age\U gps\U data']=0.5）：
返回100
其他：
返回0
df['availability']=df.apply（条件，轴=1）
internet=np.ma.masked_其中（df.availability==连接，df.availability）
nointernet=np.ma.masked_其中（（df.availability==noconction），df.availability）
图，ax=plt.子批次（）
ax.地块（df.river_km、互联网、df.river_km、nointernet）
plt.show（）

我如何在可用性为0、可用性为100且这些参数没有值的情况下，在具有不同颜色的绘图上进行标记？ 我想要实现的应该是这样的：

---

那么您想根据连接状态对图形进行颜色编码？然后你可以考虑使用<代码> Reals，用颜色向量作为关键字参数，例如，你想根据连接状态对你的图形进行颜色编码吗？然后可以考虑使用<代码> Reals，以颜色向量作为关键字参数，参见