Pandas 打印中表格的格式索引

我试图用数据帧的一部分对我的绘图进行注释。但是，时间00:00:00显示在所有行标签中。由于我的数据每天都在使用，是否有一种干净的方法来删除它们？我尝试了normalize函数，但这并没有消除时间；它只是将时间归零

下面是问题的外观以及重现问题的示例代码。

只需访问

DateTimeIndex

的属性，就可以用

datetime.date

格式表示索引中的每个元素

默认的

DateTimeIndex

格式是

datetime.datetime

，即使之前没有明确定义索引，也会自动定义该格式

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.tools.plotting import table   

np.random.seed(42)
# Setup of mock data
date_range = pd.date_range('2014-01-01', '2015-01-01', freq='MS')
df = pd.DataFrame({'Values': np.random.rand(len(date_range))}, date_range)
df.index = df.index.date                                   # <------  only change here

# The plotting of the table
fig7 = plt.figure()
ax10 = plt.subplot2grid((1, 1), (0, 0))
table(ax10, np.round(df.tail(5), 2), loc='center', colWidths=[0.1] * 2)
fig7.show()

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从pandas.tools.plotting导入表
np.随机种子（42）
#模拟数据的设置
日期范围=局部放电日期范围（'2014-01-01'，'2015-01-01'，频率='MS'）
df=pd.DataFrame（{'Values'：np.random.rand（len（日期范围））}，日期范围）
df.index=df.index.date#
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.tools.plotting import table   

np.random.seed(42)
# Setup of mock data
date_range = pd.date_range('2014-01-01', '2015-01-01', freq='MS')
df = pd.DataFrame({'Values': np.random.rand(len(date_range))}, date_range)
df.index = df.index.date                                   # <------  only change here

# The plotting of the table
fig7 = plt.figure()
ax10 = plt.subplot2grid((1, 1), (0, 0))
table(ax10, np.round(df.tail(5), 2), loc='center', colWidths=[0.1] * 2)
fig7.show()