Python 3.x 如何将此web Scriped数据导出到csv文件中？

我对编码和网页抓取非常陌生，我一直在youtube上观看大量教程，但找不到将这些数据写入csv文件的方法。 有人能帮忙吗

将熊猫作为pd导入
从selenium导入webdriver
从selenium.webdriver.chrome.options导入选项
从bs4导入BeautifulSoup
选项=选项（）
选项。添加参数（“窗口大小=1400600”）
从fake_useragent导入useragent
ua=UserAgent（）
a=ua.random
用户\代理=ua.random
打印（用户/代理）
options.add_参数（f'user-agent={user_-agent}'）
driver=webdriver.Chrome（'/Users/raduulea/Documents/chromedriver'，options=options）
司机，上车https://www.immoweb.be/fr/recherche/immeuble-de-rapport/a-vendre')
导入时间
时间。睡眠（10）
html=driver.page\u源
soup=BeautifulSoup（html，'html.parser'）
results=soup.find_all（“div”，“class”：“result xl”}）
对于结果中的结果：
打印（result.find（“div”，“class”：“标题栏左侧”}）.get_text（）
打印（result.find（“span”，{“result address”}）.get_text（）
打印（result.find（“div”，“class”：“xl price rangePrice”}）.get_text（））
打印（result.find（“div”，“class”：“xl surface ch”}）.get_text（））
打印（result.find（“div”，“class”：“xl desc”}）.get_text（））

使用

数据框

在其中添加数据。然后导出到CSV文件，这更容易

    import pandas as pd
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.chrome.options import Options
    from bs4 import BeautifulSoup


    options = Options()
    options.add_argument("window-size=1400,600")
    from fake_useragent import UserAgent
    ua = UserAgent()
    a = ua.random
    user_agent = ua.random
    print(user_agent)
    options.add_argument(f'user-agent={user_agent}')


    driver = webdriver.Chrome('/Users/raduulea/Documents/chromedriver', options=options)

    driver.get('https://www.immoweb.be/fr/recherche/immeuble-de-rapport/a-vendre')

    import time
    time.sleep(10)

    html = driver.page_source
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    results = soup.find_all("div", {"class":"result-xl"})
    title=[]
    address=[]
    price=[]
    surface=[]
    desc=[]
    for result in results:
       title.append(result.find("div", {"class":"title-bar-left"}).get_text().strip())
       address.append(result.find("span", {"result-adress"}).get_text().strip())
       price.append(result.find("div", {"class":"xl-price rangePrice"}).get_text().strip())
       surface.append(result.find("div", {"class":"xl-surface-ch"}).get_text().strip())
       desc.append(result.find("div", {"class":"xl-desc"}).get_text().strip())


df = pd.DataFrame({"Title":title,"Address":address,"Price:":price,"Surface" : surface,"Description":desc})
df.to_csv("output.csv")

输出： 您的csv文件如下所示

---

非常感谢！你在我的项目上帮了我这么多，我现在要自己努力前进，但是我在这个问题上被阻止了很长一段时间！成功了！谢谢：）