Python 3.x 如何从For循环返回dataframe列值

我正在尝试根据另一列的条目计算一列的值，我正在尝试使用for循环来实现这一点，我不知道如何返回整个列的值，而只是上一次迭代，下面是我的代码示例，请帮助我找出哪里做错了

def marks_calculation(Master_Sheet):
    for a in Master_Sheet.Marks Condition:
        if a == "Yes":
            Master_Sheet['Total'] = Master_Sheet['Total Marks']*0.85
            Master_Sheet.loc[(Master_Sheet['Total Marks'] > Master_Sheet['Basic1']) & (Master_Sheet['Total Marks'] <= Master_Sheet['Basic3']),'Total'] = (Master_Sheet['Basic1'] * Master_Sheet['Slab1']) + ((Master_Sheet['Total Marks'] - Master_Sheet['Basic1']) * Master_Sheet['Slab2'])
            Master_Sheet.loc[(Master_Sheet['Total Marks'] > Master_Sheet['Basic2']),'Total'] = (Master_Sheet['Basic1'] * Master_Sheet['Slab1']) + ((Master_Sheet['Basic2'] - Master_Sheet['Basic1']) * Master_Sheet['Slab2']) + ((Master_Sheet['Total Marks'] - Master_Sheet['Basic2']) * Master_Sheet['Slab3'])
            return Master_Sheet['Total']
        else :     
            Master_Sheet['Total'] = Master_Sheet['Aggregated Marks']
            return Master_Sheet['Total']
Master_Sheet['Total'] = Master_Sheet['Total'].replace("",0, regex=True)  
Master_Sheet[['Students','Total Marks','Aggregated Marks','Marks Condition','Total']]

---

这里，只有在条件为“是”时才需要计算总数，如果条件为“否”，则需要使用聚合中的数据。 如果条件为“是”，则总计的计算如下：

---

如果（TotalMarksBasic1，TotalMarks我无法理解计算示例，因此无法为“是”列生成内容。以下行将更新聚合数据列中的所有“总计”否条目

Master_Sheet['Total'].loc[Master_Sheet['Condition']=='No'] = Master_Sheet['Aggregated']

---

我无法理解计算示例，因此无法为“是”列生成某些内容。以下行将更新聚合数据列中的所有“总计”否条目

Master_Sheet['Total'].loc[Master_Sheet['Condition']=='No'] = Master_Sheet['Aggregated']

---

相关答案：我想坚持这个方法，为了可读性，np。where变得有点复杂，为了我的要求，我有什么办法可以让这个工作。相关答案：我想坚持这个方法，为了可读性，np。where变得有点复杂，为了我的要求，我有什么办法可以让它工作吗这是一项工作。