Python 3.x 在python中，lambda函数如何与reduce函数一起工作？

我正在尝试运行以下代码：

print(reduce(lambda x, y: x + y, [1,2,3,4,5]))

O/p->15

什么是

x

和

y

？这里的蓄能器是哪一个？累加器是否始终必须是第一个参数（即此处的

x

）

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没有进行初始化时会发生什么情况？选择的默认值是什么？

此代码的扩展形式，可能更容易理解

lst = [1, 2, 3, 4, 5]

x = 0  # Default value
for i in lst:
    y = i
    x = x + y
print(x)

或者，如果考虑lambda函数：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
x = 0

def func(x,y):
    x = x + y
    return x

for i in lst:
    x = func(x, i)

print(x)

如您所见，

x

是这里的累加器。如果不将累加器指定为第一个参数，则无法使用

reduce

方法

希望这能澄清你的代码是如何工作的

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更新：@Wolf指出，我们可以为reduce方法的args指定一个初始值。将

x

更新为0，因为这是默认值。

我认为的文档非常可读。执行迭代，将从左到右的运算应用于连续元素，并将结果累加到左操作数中。为了确定所讨论的方面，它有助于创建上述代码的变体

在下面的例子中，我们得到元素的和；我们发现，没有隐式

1

作为工作中的“默认”值：

>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, [2,3]))
5

如果iterable中没有剩余元素，则还原停止：

>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, [1]))
1

如果没有任何元素，则还原将失败：

>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, []))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
    print(reduce(lambda x, y: x + y, []))
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

因此，

x

确实是累加器，在输入iterable之前，它使用可选的

初始值设定项

值进行初始化。而

y

是iterable中的下一个值，如果没有元素（左），则忽略

函数

下面是另一个更好地理解

x

和

y

角色的示例：

>>> print(reduce(lambda x, y: x - y, [1,2,3], 10))
4

在单步模式下，上述减少如下所示：

x=10#初始值设定项
y=1#从iterable开始
x=x-y#x==9
y=2#从iterable开始
x=x-y#x=7
y=3#从iterable开始
x=x-y#x==4
4#结果

是否从

functools

导入

reduce

？OP使用的列表是

[1,2,3,4,5]

。但正如你的回答所指出的，我关于初始值的假设是不正确的。然而，你切换到循环的想法可能是正确的。这似乎是通过将

reduce

函数从内置函数移动到

functools

间接给出的建议，有关更多信息，请参阅

>>> print(reduce(lambda x, y: x - y, [1,2,3], 10))
4