Python 3.x 如何在matplotlib中使用对数刻度指定小刻度位置而不进行标记？

我试图绘制一个图，其中沿x轴的主刻度被取为每三分之一的x值（即，索引模3），并且相应的次刻度在没有标签的情况下可见。这在线性刻度中不是问题，但使用对数刻度似乎可以改变这一点。我很难用对数x数据找到正确的解决方案。我的实际用例是在同一个绘图上叠加线性和对数刻度（即，底部和左侧轴对应线性刻度，顶部和右侧轴对应对数刻度）。但是，我的具体问题是删除x轴上小刻度的Xticklabel。下面是一个示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

x = 2**np.linspace(1, 16, 16).astype(int) ## LOGARITHMIC X-DATA
y = np.exp(x) / x**2 ## ARBITRARY Y-DATA

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xscale('log', basex=2)
ax.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter()) ## REMOVE SCIENTIFIC NOTATION FOR LABELS
ax.set_xticks(x[::3]) ## MAJOR
ax.set_xticks([x[idx] for idx in range(len(x)) if idx % 3 != 0], minor=True) ## MINOR
ax.tick_params(axis='x', colors='gray', labelsize=7) 
ax.xaxis.tick_top()
ax.xaxis.set_label_position('top')
ax.set_xlim(min(x)-1, max(x)+1)
plt.show()
plt.close(fig)

上面的代码生成此图

我正在尝试将解决方案应用到我的实际用例中，如下图所示

---

移除次要记号标签时，如何保持主要记号不变？我希望在没有标签的情况下保持次要记号可见。

如果我理解正确，您正在寻找以下内容。这里有几点：

• 您需要定义一个

  twiny

  轴，以便能够获得上部x轴
• 然后使用

  plt.setp（）

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您的图形目前令人困惑。您没有使用任何双轴，所有刻度都在顶部x轴上。您能否显示所需的图形？这比理解图形容易理解text@Bazingaa我刚刚用另一个数字编辑了这个问题。这有助于澄清吗？我的回答对你有帮助吗？在你的第二个数字中，你是s是的，网站只是让我再等几分钟才接受答案。好的，很高兴能帮上忙。我想你还需要别的东西。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

x = 2**np.linspace(1, 16, 16).astype(int) ## LOGARITHMIC X-DATA
y = np.exp(x) / x**2 ## ARBITRARY Y-DATA

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax2 = ax.twiny()

ax2.set_xscale('log', basex=2)
ax2.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter()) ## REMOVE SCIENTIFIC NOTATION FOR LABELS
ax2.set_xticks(x[::3]) ## MAJOR
ax2.set_xticks([x[idx] for idx in range(len(x)) if idx % 3 != 0], minor=True) ## MINOR

ax2.tick_params(axis='x', colors='gray', labelsize=7) 
plt.setp(ax2.get_xminorticklabels(), visible=False) # Grab the ticks and hide them
ax2.set_xlim(min(x)-1, max(x)+1)