Python 3.x 在交互式绘图中更新pyplot.vline

我需要你的帮助。请考虑下面的代码，它使用<代码> Pylab < /代码>在<代码> IPython < /代码>中绘制一个正弦波。轴下方的滑块使用户能够交互调整正弦频率

%pylab
# setup figure
fig, ax = subplots(1)
fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)

# add a slider
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
ax_freq = axes([0.3, 0.13, 0.5, 0.03], axisbg=axcolor)
s_freq = Slider(ax_freq, 'Frequency [Hz]', 0, 100, valinit=a0)

# plot 
g = linspace(0, 1, 100)
f0 = 1
sig = sin(2*pi*f0*t)
myline, = ax.plot(sig)

# update plot
def update(value):
    f = s_freq.val
    new_data = sin(2*pi*f*t)
    myline.set_ydata(new_data)     # crucial line
    fig.canvas.draw_idle()

s_freq.on_changed(update)

我需要将信号绘制为垂直线，从

t

中每个点的振幅到x轴。因此，我的第一个想法是在第15行中使用

vlines

而不是

plot

：

myline = ax.vlines(range(len(sig)), 0, sig)

此解决方案适用于非交互式情况。问题是，

plot

返回一个

matplotlib.lines.Line2D

对象，该对象提供了交互式更新数据的

set_ydata

方法。

vlines

返回的对象属于

matplotlib.collections.LineCollection

类型，不提供此类方法。

---

我的问题：如何以交互方式更新

行集合

？

使用

@Aaron Voelker

关于使用

设置段并将其封装在函数中的注释：

def update_vlines(*, h, x, ymin=None, ymax=None):
    seg_old = h.get_segments()
    if ymin is None:
        ymin = seg_old[0][0, 1]
    if ymax is None:
        ymax = seg_old[0][1, 1]

    seg_new = [np.array([[xx, ymin],
                         [xx, ymax]]) for xx in x]

    h.set_segments(seg_new)

hlines的模拟功能

：

def update_hlines(*, h, y, xmin=None, xmax=None):
    seg_old = h.get_segments()
    if xmin is None:
        xmin = seg_old[0][0, 0]
    if xmax is None:
        xmax = seg_old[0][1, 0]

    seg_new = [np.array([[xmin, yy],
                         [xmax, yy]]) for yy in y]

    h.set_segments(seg_new)

---

我将在这里给出

vline

的示例

若你们有多条生产线，那个么这个解决方案是完美的。您也可能更喜欢一个班轮：

myline.set_段（[np.数组（[[x，x_最小值]，[x，x_最大值]]），用于xx中的x]）

如果只需要更新最大值，则可以执行以下操作：

def更新\u最大值（vline）：
vline[：，1]=最小x_，最大x_
回程线
myline.set_segments（列表（映射（更新_maxs，x.get_segments（）））

---

这个例子也很有用：

可能是

设置偏移量

或

设置顶点

。我无法让

设置偏移量

或

设置顶点

工作<代码>设置_段确实有效，但必须以3D数组的格式提供，其中每个元素的形式为

[[x，ymin]，[x，ymax]

。