Python 3.x 在数据帧中根据条件调整循环内的值

我有一个数据框，如下所示

code    score   
ac       2.4        
xz       2.6         
ui       3.4            
zy       1.2    

---

我想调整得分>2.5的得分，多余的得分（即2.6-2.5=0.1）应根据现有得分分配给所有其他得分。这个过程应该一直这样做，直到每次得分都为止。我不知道有什么方法可以做到这一点，只需给出一个复杂的解决方案供参考

import pandas as pd

data = {'code': ['ac', 'xz', 'ui', 'zy'], 'score': [2.4, 2.6, 3.4, 1.2]}
df = pd.DataFrame(data)

excess = 0
def fun(it):
    global excess
    excess += it - 2.5
    return 2.5
# stage 1 handling to get total excess value
a = [i if i<=2.5 else fun(i) for i in df['score']]

def fun2(it):
    global excess
    if excess > 0:
        required = 2.5 - it
        if required <= excess:
            excess -= required
            return 2.5
        else:
            return round(it + excess, 2)
    else:
        return it
#stage 2 handling to distribute excess value to others
output = [per_a if per_a==2.5 else fun2(per_a) for per_a in a]

df['score'] = output
print(df)

---

你能说得更清楚些吗？3.4如何变为2.5，1.2如何变为2.1？@user3280146有2.5的限制，分数不能超过2.5。超出的值3.4-2.5=0.9将被添加到所有其他小于2.5的值中，此过程将一直执行，直到没有值大于2.5。@user3280146我希望现在可以清楚地看到，在调整过程中，值发生了变化。实际上，这在任何情况下都不会发生，因为输入分数是通过所有分数之和=10的过程生成的，在这里设置值时，不需要新的值，因为多余的值应该分配给所有其他值，感谢您的时间和帮助。因为我对python和pandas非常陌生，所以无法完全理解您提供的代码。如果你能告诉我怎样才能做到以下几点，那将更有帮助。psuedo代码：while（循环到分数>2.5的任意一个）。。。。。。。。。。。。在这里，我将把值大于2.5的记录更新为2.5，并将超额分数更新为所有其他还押。请仅在循环语法时告诉我。我会自己做，如果需要，我会再问。你不熟悉

列表理解

，循环语法的

如何？我需要while循环，我在考虑逻辑，我需要while循环在分数列上的条件。我需要你的帮助。你的意思是只要改变
a=[I如果是这样，它会把我打倒，让我给出一个简单的解决方案，我的答案真的很复杂，让我们一起等待更好的答案。
import pandas as pd

data = {'code': ['ac', 'xz', 'ui', 'zy'], 'score': [2.4, 2.6, 3.4, 1.2]}
df = pd.DataFrame(data)

excess = 0
def fun(it):
    global excess
    excess += it - 2.5
    return 2.5
# stage 1 handling to get total excess value
a = [i if i<=2.5 else fun(i) for i in df['score']]

def fun2(it):
    global excess
    if excess > 0:
        required = 2.5 - it
        if required <= excess:
            excess -= required
            return 2.5
        else:
            return round(it + excess, 2)
    else:
        return it
#stage 2 handling to distribute excess value to others
output = [per_a if per_a==2.5 else fun2(per_a) for per_a in a]

df['score'] = output
print(df)

  code  score
0   ac    2.5
1   xz    2.5
2   ui    2.5
3   zy    2.1