Python 3.x 写入和读取图像时的噪音（MNIST）

我一直在研究手写数字识别，我想保存MNIST图像并再次读取，然后转换为数组，以便为CNN提供信息

逻辑是，如果我能够正确地阅读和识别这些图像，我就可以对我的实际输入使用相同的功能

代码1:

def create_images():
    for a in range(1):
        num_test = 7885
        image= data.test.images[num_test]
        plot_image(image)
        pixels = 255 * (1.0 - image)
        pixels.resize((28,28))
        im = Image.fromarray(pixels.astype(np.uint8), mode='L')
        im.save("2.jpeg")

def ImagetoArray(image):
    im = Image.open(image)
    tv = list(im.getdata()) 
    # normalize pixels to 0 and 1. 0 is pure white, 1 is pure black.
    tva = [(255 - x) * 1.0 / 255.0 for x in tv]
    tva = np.asarray(tva)
    count=0
    #plot_image(tva)
    return tva

相应的输出：

代码2:

def create_images():
    for a in range(1):
        num_test = 7885
        image= data.test.images[num_test]
        plot_image(image)
        pixels = 255 * (1.0 - image)
        pixels.resize((28,28))
        im = Image.fromarray(pixels.astype(np.uint8), mode='L')
        im.save("2.jpeg")

def ImagetoArray(image):
    im = Image.open(image)
    tv = list(im.getdata()) 
    # normalize pixels to 0 and 1. 0 is pure white, 1 is pure black.
    tva = [(255 - x) * 1.0 / 255.0 for x in tv]
    tva = np.asarray(tva)
    count=0
    #plot_image(tva)
    return tva

相应的输出：

虽然我知道噪声似乎可以忽略不计，但图像只有28X28像素，噪声可能会干扰

我想知道噪音是从哪里增加的，以及如何克服它？

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使用opencv有什么区别吗？

不要使用JPEG。使用PNG或TIFF进行无损图像压缩

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噪声是通过JPEG算法的有损压缩添加的。

不要使用JPEG。使用PNG或TIFF进行无损图像压缩

噪声是通过JPEG算法的有损压缩添加的