Python 3.x 从Tensorflow估计器检索训练性能指标
我有一个基本的tf TPUEstimator,我正在使用它来训练我的神经网络,它成功地训练并在标准测井和张力板输出测井文件中记录减少的损耗 但是,我无法找到Python 3.x 从Tensorflow估计器检索训练性能指标,python-3.x,tensorflow,tensorflow-estimator,Python 3.x,Tensorflow,Tensorflow Estimator,我有一个基本的tf TPUEstimator,我正在使用它来训练我的神经网络,它成功地训练并在标准测井和张力板输出测井文件中记录减少的损耗 但是,我无法找到train\u examples/sec或train\u global\u step/sec指标。我已经设置了tf.logging.set\u详细性(tf.logging.INFO)set,但是这些指标不会显示在控制台或Tensorboard中 训练时是否需要添加日志钩子?或者,是否有另一种方法测量每秒的步数或示例数作为度量 Tensorfl
train\u examples/sec
或train\u global\u step/sec
指标。我已经设置了tf.logging.set\u详细性(tf.logging.INFO)
set,但是这些指标不会显示在控制台或Tensorboard中
训练时是否需要添加日志钩子?或者,是否有另一种方法测量每秒的步数或示例数作为度量
Tensorflow版本为1.14,Python3.7您是否为中的
log\u step\u count\u steps
设置了非常高的值(或0)?
或者,您可以手动添加一个。您是否为中的
log\u step\u count\u steps
设置了非常高的值(或0)?
或者,您也可以手动添加