Tensorflow 当培训一个GAN时，当培训被禁用时，是否应该在鉴别器中禁用辍学？

我正在keras中做一个基本的GAN实现。培训分阶段进行，首先单独培训鉴别器，然后将生成器作为组合模型（生成器加鉴别器）的一部分进行培训，禁用鉴别器的培训。如果鉴别器中有漏失，在我看来，在通过组合模型训练生成器时，应该禁用鉴别器。这是真的吗？如果是这样的话，如何在卡拉斯做到这一点？我理解设置

trainable=false

不会禁用辍学。

没错，在训练鉴别器或任何测试阶段，发电机应禁用辍学。好的是keras在默认情况下做到了这一点

因此，看看您的场景，您可以使用

trainable

标志调用生成器的predict函数，并使用该标志作为输入来训练鉴别器

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希望您能回答您的问题。

组合模型的发电机为鉴别器供电，但鉴别器未在训练（发电机在训练）。我想你是说鉴别器的trainable=False会禁用它的辍学功能？我可以看到代码，但我不清楚可培训标志是否会流到辍学层。谢谢你指出我的错误。我已经更新了我的答案。供参考，