TensorFlow:添加TensorFlow调试器后队列崩溃

我正在运行我的代码onTensorFlow，我得到了损失的stange值。 现在我想使用TensorFlow调试器来调试数据，但当我在代码中添加调试器时，如下所示

sess=tfdbg.LocalCLIDebugWrapperSession(sess,thread_name_filter="MainThread$")
sess.add_tensor_filter("has_inf_or_nan",tfdbg.has_inf_or_nan)

由于队列中没有任何元素，并且带有以下错误信息，所以它刚刚兑现：

index_epoch FIFOQueue '_0_index' is closed and has insufficient elements (requested 128000, current size 0)
         [[Node: index_dequeue = QueueDequeueManyV2[component_types=[DT_INT32], timeout_ms=-1, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](index, index_dequeue/n)]]


Caused by op 'index_dequeue', defined at:
  File "main3.py", line 120, in <module>
    tf.app.run()
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 48, in run
    _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
  File "main3.py", line 99, in main
    data_file=FLAGS.imglist_file)
  File "D:\workspace\tensorflow-101.git\CAN\trunk\model3.py", line 90, in __init__
    self.build_model()
  File "D:\workspace\tensorflow-101.git\CAN\trunk\model3.py", line 106, in build_model
    'index_dequeue') 
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\data_flow_ops.py", line 457, in dequeue_many
    self._queue_ref, n=n, component_types=self._dtypes, name=name)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\gen_data_flow_ops.py", line 946, in _queue_dequeue_many_v2
    timeout_ms=timeout_ms, name=name)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py", line 767, in apply_op
    op_def=op_def)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 2506, in create_op
    original_op=self._default_original_op, op_def=op_def)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1269, in __init__
    self._traceback = _extract_stack()

OutOfRangeError (see above for traceback): FIFOQueue '_0_index' is closed and has insufficient elements (requested 128000, current size 0)
         [[Node: index_dequeue = QueueDequeueManyV2[component_types=[DT_INT32], timeout_ms=-1, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](index, index_dequeue/n)]]

Traceback (most recent call last):
  File "main3.py", line 120, in <module>
    tf.app.run()
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 48, in run
    _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
  File "main3.py", line 103, in main
    can.train(FLAGS)
  File "D:\workspace\tensorflow-101.git\CAN\trunk\model3.py", line 273, in train
    label_epoch = np.array(self.label_list)[index_epoch] 
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

index\u epoch FIFOQueue'\u 0\u index'已关闭且元素不足（请求128000，当前大小为0）
[[Node:index_dequeue=QueueDequeueManyV2[组件类型=[DT_INT32]，超时时间=-1，_device=“/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0”]（索引，index_dequeue/n）]]
由op“索引退出”引起，定义于：
文件“main3.py”，第120行，在
tf.app.run（）
文件“C:\Python35\lib\site packages\tensorflow\python\platform\app.py”，第48行，正在运行
_系统出口（主（_sys.argv[：1]+标志_passthrough））
文件“main3.py”，第99行，在main中
数据文件=FLAGS.imglist文件）
文件“D:\workspace\tensorflow-101.git\CAN\trunk\model3.py”，第90行，在\uuu init中__
self.build_model（）
文件“D:\workspace\tensorflow-101.git\CAN\trunk\model3.py”，第106行，内建模型
"索引(出列))
文件“C:\Python35\lib\site packages\tensorflow\python\ops\data\u flow\u ops.py”，第457行，在队列中
self.\u queue\u ref，n=n，component\u types=self.\u dtypes，name=name）
文件“C:\Python35\lib\site packages\tensorflow\python\ops\gen\u data\u flow\u ops.py”，第946行，在队列中
超时时间=超时时间，名称=名称）
文件“C:\Python35\lib\site packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py”，第767行，在apply_op中
op_def=op_def）
文件“C:\Python35\lib\site packages\tensorflow\python\framework\ops.py”，第2506行，在create\u op中
初始值=自身值。\默认值\初始值，初始值=初始值）
文件“C:\Python35\lib\site packages\tensorflow\python\framework\ops.py”，第1269行，在\uuu init中__
self.\u traceback=\u extract\u stack（）
OutOfRangeError（回溯见上文）：FIFOQUUE“\u 0\u索引”已关闭且元素不足（请求128000，当前大小为0）
[[Node:index_dequeue=QueueDequeueManyV2[组件类型=[DT_INT32]，超时时间=-1，_device=“/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0”]（索引，index_dequeue/n）]]
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“main3.py”，第120行，在
tf.app.run（）
文件“C:\Python35\lib\site packages\tensorflow\python\platform\app.py”，第48行，正在运行
_系统出口（主（_sys.argv[：1]+标志_passthrough））
文件“main3.py”，第103行，在main中
can.列车（旗帜）
文件“D:\workspace\tensorflow-101.git\CAN\trunk\model3.py”，第273行，列车中
label\u epoch=np.array（self.label\u list）[index\u epoch]
索引器错误：只有整数、片（`:`）、省略号（`…`）、numpy.newaxis（`None`）和整数或布尔数组是有效的索引

完整版本的代码可以在中找到