Tensorflow 核矩阵的值是什么？

将CNN与tensorflow结合使用时，抽搐矩阵是什么样子的（核心值是什么）

看看这个CNN的基本例子：

    model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(32, 32, 3)))
    model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
    model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
    model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
    model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))

卷积矩阵是什么样子的？ 3x3矩阵的值是多少

在上面的示例中，我们使用3个Conv2D层（每个层使用3x3 convultion矩阵）。 这3个矩阵是相同的吗？或者他们会有不同的价值观

每个卷积层都有一个重量和偏差，可以使用

#用于1层（重量）
model.layers[0]。获取_权重（）[0]
#对于1层（偏置）
model.layers[0]。获取_权重（）[1]
#对于2层（无重量和偏差项）
model.layers[1]。获取_权重（）
#等等。。。。

conv矩阵是一个4D张量（in_channel×filter_size×filter_size×out_channel），对于您的情况：（3,3,3,32）

每个过滤器将具有不同的值。没有什么是常见的

# For 1 layer <conv> (weight)
model.layers[0].get_weights()[0]

# For 1 layer <conv> (bias)
model.layers[0].get_weights()[1]

# For 2 layer <pool> (no weight and bias term) <so empty list is returned>
model.layers[1].get_weights()

#and so on....