Tensorflow 将预先训练的keras模型转换为H2O深水使用？

我有一个hdf5格式的Keras模型，我想用它来预测水深处的水

（我在Keras和Deep Water上使用tensorflow后端，并运行Docker cpu版本的Deep Water，但如果必要，我可以切换到gpu版本。Deep Water使用的是tensorflow 1.1。）

我需要指定

网络定义\u文件

和

网络参数\u文件

。在第6.5.2节中，前者有一个.meta扩展，后者并没有扩展

我找到了让我找到的。他们似乎正在获取一个“.h5”文件并导出一个“.pb”文件。我能同样好地使用“.hdf5”文件吗？“.pb”文件是否与深水文档中显示的无扩展名文件相同

对于元文件，我想我需要调用

tf.train.export\u meta\u graph（）

函数，给它一个

tf.train.Saver（）

对象。看起来我可以把它放在哪里

我不确定的最后一件事是如何利用它进行预测。它是否与普通H2O深度学习相同，并且您使用

epochs=0

技巧？如果使用Python API，我仍然需要调用

train（）

，还是创建

H2ODeepWaterEstimator（）

对象就足够了