Python 3.x 导入模块会导致错误，但将模块一分为二然后导入不会导致'；t、 为什么?？

我试图自己找出如何解决我最近提出的问题，我发现了一个潜在的解决方案，但我真的不明白为什么它有效，为什么另一个不行

对于上下文，

model

要求在模块中成功加载和定义变量

a

和

b

。否则，它将抛出一个错误：

name错误：未定义名称“a”

从

model.py开始：

导入pickle
从tensorflow进口keras
#加载并返回模型所需的变量
def load_model_vars（）：
返回pickle.load（打开（'./file.pkl'，rb'））
#加载并返回模型
def load_模型（）：
返回keras.models.load_model（'./model.h5'）

现在，为了尽可能少地再现和识别问题，我创建了一个新模块，
foo.py
：

从模型导入加载模型变量，加载模型
#这里的目标是假定只向其他模块公开模型
a、 b=负载\模型\变量（）
globals（）['model']=load_model（）

然后，我创建了另一个模块来导入
foo.py
，我们把它命名为
bar.py
：

导入foo
#只需检查模型是否已定义
foo.model.summary（）

出于某种原因，它抛出前面提到的
namererror
。为什么？变量是被定义的，它是按顺序执行的（首先加载变量，然后是模型），即使我将
a，b
更改为
globals（）['a']，globals（）['b']
，
import foo
更改为
from foo import*
或
从foo import a，b
更改为
，甚至更改为任何这些变量的组合，它总是会出现此错误

但当我介绍另一个模块时，比如说，
baz.py
，它包含以下两行：

从模型导入加载模型变量
a、 b=负载\模型\变量（）

然后将其导入到
bar.py
：

从baz导入a、b
进口食品
#只需检查模型是否已定义
foo.model.summary（）

如果
foo.py
保持不变，或者
a，b=load\u model\u vars（）
注释掉：

从模型导入加载模型变量，加载模型
#这里的目标是假定只向其他模块公开模型
#a，b=负载\模型\变量（）
globals（）['model']=load_model（）

它成功地加载了这个奇怪的模型！为什么？导入功能下面的魔法是什么？引擎盖下到底发生了什么