Python 3.x 如何在Kubeflow管道中安装Google Bucket？

我有一个KubeFlow管道，在GCP和KF中的VM上运行。 我使用带有图像Jupyter kale和python的Jupyter笔记本服务器创建管道。 管道的第一部分是进行数据准备，它下载图像并将其保存到PVC中。这一切都很好，但我用完了存储空间，所以我决定将下载的图像直接保存到谷歌存储桶中，而不是使用PVC。 我修改了我的管道，如下代码所示：

import kfp
import kfp.dsl as dsl
import kfp.onprem as onprem
import kfp.compiler as compiler
import os

@dsl.pipeline(
  name='try_mount',
  description='...'
)

def one_d_pipe(pvc_name = "gs://xxx-images/my_folder/"):
    
    trymount = dsl.ContainerOp(
        name="trymount",
        #image = "sprintname3:0.2.0",
        image = "eu.gcr.io/xxx-admin/kubeflow/trymount_1:0.1"
    )
    
    steps = [trymount]
    for step in steps:
        step.apply(onprem.mount_pvc(pvc_name, "gs://xxx-images/my_folder/", '/home/jovyan/data'))

但此代码会在开始后立即显示一条错误消息，指出该卷的值无效且无法找到：

此步骤处于错误状态，显示以下消息：Pod try-mount-75vrt-3151677017无效：[规格卷[2].name:无效值：gs://xxx images/my_folder/：DNS-1123标签必须由小写字母数字字符或“-”组成，并且必须以字母数字字符开头和结尾，例如“my name”或“123 abc”，用于验证的正则表达式为“a-z0-9”，spec.containers[0]。volumeMounts[3]。名称：未找到：gs://xxx images/my_folder/，spec.containers[1].volumeMounts[0]。名称：未找到：gs://xxx images/my_folder/]

所以，我的问题是：

如何在Kubeflow管道中安装google bucket？

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不能将存储桶作为卷装入。它不是一个文件系统。然而，我相信你可以通过你的虚拟机作弊

在您的虚拟机上，安装带有保险丝的地面军事系统存储桶 然后在代码中，使用此目录。无需装载，地面军事系统已使用GCSFuse装载。 检查是否将地面军事系统安装在带有文件的容器中。我不确定，你在找这个吗？

gcsfuse xxx-images /path/to/mount-gcs