Python imaging library PIL到Qimage转换：Qimage构造函数不释放内存

我正在开发一个Qt应用程序，用PIL加载图片，修改颜色和alpha通道，然后将它们转换为QImage

下面是一段有问题的代码：ImageQt函数的正常重复使用：

#内存大约是7 mB/s
如果name='main'：
尽管如此：
im=Image.open（'einstein.png'）#小图片
imQt=QtGui.QImage（ImageQt.ImageQt（im））#转换为PySide.QtGui.QImage
imQt.save（'outtest.png'）#->渲染的图片是正确的
#del（imQt）和del（im）不会改变任何东西
睡眠时间（0.02）

这里的问题是疯狂的内存填充，当图片应该被垃圾收集器擦除时。我使用gc.collect（）进行了检查，但它没有改变任何内容

本例显示了imageQt函数的结果，但事实上，我注意到这是由QImage引起的问题：如果对数据重复使用QImage构造函数，python进程使用的内存会增加：

im=Image.load（'mypic.png'）.convert（'RGBA'））
data=im.toString（'raw'，'RGBA'））
qIm=QtGui.QImage（数据，im.size[0]，im.size[1]，QtGui.QImage.Format_ARGB32）
qIm.save（'myConvertedPic.png'）#->图片非常完美

如果将此代码放入循环中，内存将增加，如第一个示例所示。从那里我有点迷路，因为这是一个PySide问题

我尝试使用变通方法，但也不起作用：

#解决方法，但不起作用……

如果name='main'：
尽管如此：
im=Image.open（'einstein.png'）#小图片
imRGBA=im.convert（'RGBA'）#convert to RGBA
imRGBA.save（'convtest.png'）#->图片看起来很完美
imBytes=imRGBA.tostring（'raw'，'RGBA'））
#打印（“大小%d%d”%（imRGBA.size[0]，imRGBA.size[1]））
qImage=QtGui.qImage（imRGBA.size[0]，imRGBA.size[1]，QtGui.qImage.Format_ARGB32）#创建新的空图片
qImage.fill（QtCore.Qt.blue）#用蓝色填充，否则它会捕获仍在内存中的图片片段
loaded=qImage.loadFromData（imBytes，'RGBA'）#从原始数据加载
打印（“成功%d”%loaded）#->返回0
qImage.save（'outtest.png'）#->渲染图片为蓝色
睡眠时间（0.02）

我真的被困在这里了，你能帮我找到解决办法吗？因为我真的被困在这里了！ 我还想讨论QImage问题。有没有可靠的方法来释放这个内存？在这种情况下，我使用python3.2（32位）会是一个问题吗？我是唯一一个这样的人吗

我在以下情况下使用的导入：

导入时间
导入系统
导入PySide
sys.modules['PyQt4']=PySide#这个小技巧允许在PySide中使用PIL（而不是PyQt4）时解决命名问题
从PIL导入图像，ImageQt
从PySide导入QtCore、QtGui

在进一步搜索失败后，我注意到与QImage构造函数关联的PIL函数image.tostring（）导致了这个问题

    im = Image.open('einstein.png').convert('RGBA')
    data = im.tostring('raw','RGBA') # the tostring() function is out of the loop
    while True:
        imQt = QtGui.QImage(data,im.size[0],im.size[1],QtGui.QImage.Format_ARGB32)
        #imQt.save("testpic.png") #image is valid
        time.sleep(0.01)
        #no memory problem !

我想我真的很快就能找到问题所在，但我无法指出。

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它肯定与存储在内存中的

数据

变量有关。

我遇到了一个相关的问题。我相信PIL并没有正确地解释图像中的“数据”指针。在我的例子中，我遇到了一个问题，关联的内存被多次“空闲”调用，崩溃/堆栈转储与此相关。

img.tostring（“raw”，“RGBA”，0，-1））

是daeview表单pycollada如何做到这一点的