Python 右键多行字符串

从中找到此代码段后

---

存在

max

-函数，消除了第一个循环。和

join

可用于再次将行粘在一起：

def r_pad_string(s):
    lines = s.splitlines()
    width = max(len(l) for l in lines)
    return "\n".join(
        line.ljust(width, ".")
        for line in lines
    )

一般说明：每级缩进应为4个空格，变量名称应为空。可以直接在行上进行迭代，而不是借助于索引。只有在真正有助于可读性的情况下才使用空行。

listy

的元素已经是字符串，因此不需要反复将它们转换为字符串

def r_pad_string2(s, fillchar='.'):                    
    lines = s.splitlines()
    max_len = max(len(l) for l in lines)
    return '\n'.join(l.ljust(max_len, fillchar) for l in lines)

时间：

In [12]: %timeit r_pad_string(myStr1)
100000 loops, best of 3: 5.38 µs per loop

In [13]: %timeit r_pad_string2(myStr1)
100000 loops, best of 3: 3.43 µs per loop

In [14]: %timeit r_pad_string(myStr2)
100000 loops, best of 3: 2.48 µs per loop

In [15]: %timeit r_pad_string2(myStr2)
1000000 loops, best of 3: 1.9 µs per loop

所以它没有那么快，但是对眼睛来说容易多了

def r_pad_string2(s, fillchar='.'):                    
    lines = s.splitlines()
    max_len = max(len(l) for l in lines)
    return '\n'.join(l.ljust(max_len, fillchar) for l in lines)

In [12]: %timeit r_pad_string(myStr1)
100000 loops, best of 3: 5.38 µs per loop

In [13]: %timeit r_pad_string2(myStr1)
100000 loops, best of 3: 3.43 µs per loop

In [14]: %timeit r_pad_string(myStr2)
100000 loops, best of 3: 2.48 µs per loop

In [15]: %timeit r_pad_string2(myStr2)
1000000 loops, best of 3: 1.9 µs per loop