Python 如何通过相关项的条件聚合对Django查询集进行排序？

如何使用Django ORM通过相关项的条件聚合对queryset中的所有对象进行排序？Django 1.8和更高版本明确地有，我需要一个关于Django<1.8的答案。这显然将涉及3或4个查询。以下是回答者可以用来说明其答案的示例模型：

class Group(models.Model):
    owner = models.ForeignKey(User)
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

class GroupTraffic(models.Model):
    visitor = models.ForeignKey(User)
    which_group = models.ForeignKey(Group)
    time_of_visit = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

用户拥有聊天组，其他用户可以访问上述聊天组。要回答的问题是：如何生成所有组的排序列表，以便按照每个组在过去60分钟内看到的唯一流量进行排序？在过去60分钟内看到大量独特访客的群组将被排在顶部，几乎没有（或零）此类流量的群组将出现在列表底部

这是一个条件聚合问题，因为从本质上讲，我们需要为每个组对象添加在过去60分钟内记录的所有相关、唯一的grouptraffic对象的计数

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有人能告诉我如何使用Django ORM来解决<1.8的问题吗？我已经知道如何通过条件聚合为>=1.8执行此操作（多亏了），我不想通过原始或额外的SQL查询执行此操作。

只需在访问的

时间进行筛选，它应该可以正常工作：

one_hour_ago = datetime.now()-timedelta(hours=1)
recent_groups = Group.objects.filter(grouptraffic__time_of_visit>=one_hour_ago)
visitors = recent_groups.annotate(views=Count('grouptraffic__visitor', distinct=True))

然后获取所有较旧的组，并为空视图添加一个
额外的
字段：

older_groups = Group.objects.filter(grouptraffic__time_of_visit < one_hour_ago).extra(select={'visits':0})

对于唯一流量，我的意思是，如果是具有相同ID的访客，则不重复计算。例如，在Django ORM中使用
distinct
。到目前为止，您尝试了哪些查询？大列表人，请稍候，我将在此处放置一些最接近的查询。查询1：此查询不考虑最近60分钟的流量：
组=组。对象。注释（views=Count（'grouptraffic\uu visitor'，distinct=True））
。查询2：这些不考虑所有组：date=
datetime.now（）-timedelta（hours=1）
new\u trafff=grouptraffic.objects.filter（time\ugte=date，其中\u group\uu private='0'）。distinct（'visitor'）。值列表（'id'，flat=True）
trendingGrp\u id=GroupTraffic.objects.filter（id\u in=new\u traff）.值（'which\u group'）。注释（total=Count（'which\u group'））.order\u by（'-total'）
trendingGrps=[group.objects.filter（id=grp['which\u group']）。额外（选择={“视图”：grp['total']}）[0]用于trendingGrp\u id中的grp]
返回趋势GRP
这不包括在过去一小时内没有记录访问的组吗？我想包括所有组，只是过去一小时内没有访问的组应该排在最后。好的，还有一个要求是首先按最热门组对列表进行排序。我应该直接在最后是“所有组”。这应该行。如果不行，你可以对每个查询单独排序，然后合并。好吧，不管是哪种方式。我只是想了解一下这一点，从逻辑上讲，这是可行的。我会稍后再报告。顺便说一句，这将是
所有组=访客|较老的组
，不是吗？
all_groups = visitors | older_groups