Python pd.read_html，用于多个页面

我有几页要抓取。每一页上都有一张桌子。这正是我想要的。而页面的URL只因最后一个数字不同。我是否可以使用pd.read_html获取所有表并将这些表合并到一个表中

import pandas as pd
url_head = 'http://www.kmzyw.com.cn/jiage/today_price.html?pageNum=1'
data =pd.read_html(url)[0]

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您可以将每个url输出添加到循环中的列表中，然后在末尾使用

pd.concat

将列表合并到一个大数据帧中

import pandas as pd

df_list = []
for i in range(1, N):
    url_head = 'http://www.kmzyw.com.cn/jiage/today_price.html?pageNum=%d' %i
    df_list.append(pd.read_html(url)[0])

df = pd.concat(df_list)

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将

N

替换为您拥有的网页数加上一个

您可以将每个url输出添加到循环中的列表中，然后在末尾使用

pd.concat

将列表合并到一个大数据帧中

import pandas as pd

df_list = []
for i in range(1, N):
    url_head = 'http://www.kmzyw.com.cn/jiage/today_price.html?pageNum=%d' %i
    df_list.append(pd.read_html(url)[0])

df = pd.concat(df_list)

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将

N

替换为您拥有的网页数加上一个

@cs95感谢您的上述回答。这不是一个答案，但我想实现这个url，但它只是拉重复的第一页行。还有什么我要补充的吗？ 拉乌尔

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@谢谢你以上的回答。这不是一个答案，但我想实现这个url，但它只是拉重复的第一页行。还有什么我要补充的吗？ 拉乌尔

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你当然可以。我们在这里谈了多少页？你当然可以。我们在这里谈了多少页？