Python 将numpy数组值从零更改为-1

我有一个由随机排列的1和0组成的numpy数组

numpy.array([[0,1,1],[1,0,0]]) 

如何在不更改1的情况下将0更改为-1？

正如前面所指出的，基本上有两种方法来替换值。使用以下选项之一可以就地更改值：

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([[0,1,1],[1,0,0]])
>>> arr[arr==0] = -1
>>> arr 
array([[-1,  1,  1],
       [ 1, -1, -1]])

您可能希望检查

arr==0

（创建掩码）和

arr[arr==0]

（仅获取掩码为真的数组的值，在本例中，该值为0）的中间步骤，以了解发生了什么

或者，如果要使用替换的值创建阵列副本，则有：

---

这将创建一个新数组，并在条件（第一个参数）为True时使用第二个参数，否则将使用第二个参数项。

a[a==0]=-1

？阅读

masking

可能会有所帮助。或者

a=2*a-1

。

>>> np.where(arr==0, -1, arr)
array([[-1,  1,  1],
       [ 1, -1, -1]])