Python 数据帧中的日期操作

我的数据框中有一列日期，它来自csv文件。我想添加一个额外的列，其中包含我的csv文件中列中的日期和2021年6月1日之间的天数。这是我的密码：

output['Actual Days Difference']= output['date'] - '6/1/2021'

ValueError:值（0）的长度与索引（1320）的长度不匹配

这个代码不起作用。我需要从数据框的“日期”列中的每个日期中减去2021年6月1日 以下是我的日期列在csv文件中的外观：

date
7/15/2021
8/15/2021

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首先将日期转换为实际日期时间，然后计算时间差

将熊猫作为pd导入
dataf=pd.DataFrame（{'date'：['7/15/2021'，'8/15/2021']}）
数据F[“实际天数差异”]=（pd.to_datetime（数据F['date']）-pd.to_datetime（'6/1/2021'））.dt天
打印（数据格式）
#输出
#日期实际天数差
# 0 7/15/2021   44
# 1 8/15/2021   75

您需要将其转换为pd.to_datetime（'6/1/2021'）OMG！非常感谢！！！！！！