如何在python中有选择地进行深度复制？

我有多个python类。其中一个类（比如class1）的对象中包含大量数据（在运行时不会更改）。另一个类（比如class2）有一个成员变量，它映射到class1的一个对象。假设class1和class2有其他可变和不可变的成员变量

现在我也想做一个类2对象的深度复制。它还将制作class2中class1对象的深度副本。但为了节省内存，我想避免这种情况。我该怎么做

class1类：
定义初始化（自）：
self.largeData=None
self.mutableVar=None
self.immutableVar=None
第2类：
定义初始化（self，objc1:class1）：
self.objc1=class1类型的objc1
self.mutableVar=None
self.immutableVar=None
c1_1=class1（）
c1_2=class1（）
c2_1=类别2（c1_1）
c2_1复制=复制。深度复制（c2_1）
#我希望c2_1副本引用与c2_1相同的objc1，
#但是可变变量和不可变变量不同
c2_2=class2（c1_2）#注意：不能使用静态变量

请帮我做这个…

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提前感谢

使用

\uuu deepcopy\uuu

钩子方法自定义对象的深度复制方式

导入副本
类LargeDataContainer：
定义初始化（自）：
self.data=“x”*800
课程内容：
def uuu init uuuu（自身、大数据：大数据容器）：
self.large\u数据=large\u数据
self.x=[1,2,3]
def\uuuu deepcopy\uuuuu（自我，备忘录）：
new_inst=type（self）。uuuu new_uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu__
新建_inst.large_data=self.large_data#只需分配
#对其他需要复制的属性进行冲洗并重复此操作：
new_inst.x=copy.deepcopy（self.x，memo）
返回新仪器
ldc=LargeDataContainer（）
t1=物（ldc）
t2=复制。深度复制（t1）
断言t1不是t2
断言t1.large\u数据是t2.large\u数据
断言t1.x不是t2.x

在

class2

中实现自己的

copy

和

deepcopy

。请参见，您可以实现

\uuu deepcopy\uuu

，以避免复制该类的某些成员。