Python 在skimage中设置图像的亮度不会返回恒定亮度

我有一个rgb图像（rgb），我想设置亮度以确保它是恒定的。我首先检查原始图像的亮度（greyrgb）。 然后我将图像转换为Lab，然后将L值设置为50（lab50），然后再转换回rgb（rgb50）。 然后我计算得到的图像的亮度（greyrgb50），但它不是常数——实际上看起来更糟

import numpy as np
from skimage import color
import matplotlib.pyplot as plt

rgb = np.loadtxt("my_image.txt").reshape((512,512,4))
greyrgb = color.rgb2gray(rgb)

lab = color.rgb2lab(rgb)
lab50 = lab
lab50[:,:,0] = 50
rgb50 = color.lab2rgb(lab50)
greyrgb50 = color.rgb2gray(rgb50)

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我发现，当我将亮度设置为不同的值时，生成的rgb图像的亮度仍然略有变化。我是否错误地设置了亮度，或者我是否错误地计算了最终rgb图像的亮度

您正在尝试创建超出色域的颜色。颜色，可以写为数字，但不能存在于现实生活或其他颜色空间中。例如，纯红色的最大亮度不能超过0.3，纯蓝色的最大亮度不能超过0.1，绿色或多或少是精细的，但仍然不能超过0.6——因此，只有一种颜色（r，g，b）存在的区域较暗，因为它无法在RGB颜色空间中正确表示。

您正在尝试创建色域外的颜色。颜色，可以写为数字，但不能存在于现实生活或其他颜色空间中。例如，纯红色的最大亮度不能超过0.3，纯蓝色的最大亮度不能超过0.1，绿色或多或少是精细的，但仍然不能超过0.6——因此，只有一种颜色（r，g，b）存在的区域较暗，因为它不能在RGB颜色空间中正确表示。

您可以发布RGB三角形和L=50三角形的源图像吗？您可以发布RGB三角形和L=50三角形的源图像吗？