Python表，每列一个条目

我试图生成一个300个月的数据集，显示太阳能电池板是如何退化的。在第1-12个月内100%开始。在第13-24个月，它的产量为其原始产量的99.5%。在第25-36个月，在前12个月内，它的产能为99.5%^2。我如何创建300列来说明这一点

Python
    import pandas as pd
    import numpy as np
    theo = np.outer(np.ones(12), np.hstack([1, np.cumprod(np.ones(24) * .995)]))
    np.reshape(theo, [1, -1], order='F')
    df1 = pd.DataFrame(theo).T
    df2.index += 1
    df2.index
    stacked_df=df2.stack()

引出一个包含300行的数据集（前导行对应于1-25年）。 即第2-13行为第1年，100% 第14-25行是第2年，占99.5% 第25-37行是第3年，占99.0025% ... 第290-301行为第25年，占88.6654%

我想要的输出是300列

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其中一个问题问我为什么要写300个专栏。我最终需要将其存储在数据库中。

为什么需要300列？让我们看看你想要的桌子是什么样子。还有，你试过什么？给我们看一段你的数据。您可以用更小的维度模拟示例数据，但不要向我们显示300列。此外，您似乎希望将300个月的时间累计到12个月的行中，这样的存储箱将有300/12=25个，而不是300个。当你说“我如何创建300列来解释这一点？”听起来你想反过来，也就是说，打开箱子，但是你如何获得月度数据，你只会得到年度平均值？我不明白你怎么能做到。无论如何，告诉我们您尝试了哪些代码。我不想聚合数据。我意识到它目前在1-12、13-24、25-36等月是多余的。一旦我完成了第一部分，我将执行向量乘法，以说明每个月的预期差异。