高效的Python守护进程

我很好奇如何在后台运行python脚本，每60秒重复一次任务。我知道你可以在后台用&，这对这个案子有效吗

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我想做一个循环，让它等60秒再加载，但感觉有些不对劲。

我想你的想法正是你想要的。例如：

import time

def do_something():
    with open("/tmp/current_time.txt", "w") as f:
        f.write("The time is now " + time.ctime())

def run():
    while True:
        time.sleep(60)
        do_something()

if __name__ == "__main__":
    run()

import daemon
import time

def do_something():
    while True:
        with open("/tmp/current_time.txt", "w") as f:
            f.write("The time is now " + time.ctime())
        time.sleep(5)

def run():
    with daemon.DaemonContext():
        do_something()

if __name__ == "__main__":
    run()

调用

time.sleep（60）

将使程序休眠60秒。当时间到了，操作系统会唤醒你的程序并运行

dou\u something（）

函数，然后让它回到睡眠状态。当您的程序处于睡眠状态时，它没有非常有效地执行任何操作。这是编写后台服务的一般模式

要从命令行实际运行，可以使用&：

$ python background_test.py &

执行此操作时，脚本的任何输出都将转到与启动脚本的终端相同的终端。您可以重定向输出以避免这种情况：

$ python background_test.py >stdout.txt 2>stderr.txt &

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在shell中使用&可能是Greg描述的最简单的方法

但是，如果您确实想创建一个功能强大的守护进程，则需要查看os.fork（）命令

示例来自：

然后，您可以将所需的任何任务放入

doTask（）

块中

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您不需要使用&来启动它，它将允许您进一步自定义执行。

与其编写自己的守护进程，不如使用！实现“标准守护进程进程库”的行为良好的守护进程规范

我已经包含了基于这个问题的公认答案的示例代码，尽管代码看起来几乎相同，但它有一个重要的基本区别。如果没有，您将不得不使用

&

将您的进程置于后台和

nohup

，并在退出shell时防止进程被杀死。相反，当您运行程序时，它将自动从终端分离

例如：

import time

def do_something():
    with open("/tmp/current_time.txt", "w") as f:
        f.write("The time is now " + time.ctime())

def run():
    while True:
        time.sleep(60)
        do_something()

if __name__ == "__main__":
    run()

import daemon
import time

def do_something():
    while True:
        with open("/tmp/current_time.txt", "w") as f:
            f.write("The time is now " + time.ctime())
        time.sleep(5)

def run():
    with daemon.DaemonContext():
        do_something()

if __name__ == "__main__":
    run()

要实际运行它，请执行以下操作：

python background_test.py

注意这里没有

和

此外，还详细说明了使用的许多好处。
这取决于您想要什么。如果你想安排一个任务每隔一段时间重复一次，看看cron。谢谢，伙计，这正是我想要的。我所知道的编程的点点滴滴都来自Javascript，试图在计时器上做任何事情都变成了一场噩梦！您可能还想看看nohup（例如，
nohup-python-background_-test.py
），假设您希望守护程序在您注销后继续运行）使用“标准守护程序进程库”
python-daemon
有一种更简单的方法可以做到这一点：@user2452250：请查看您可能会感到惊讶的问题，但政治公众人物和图书馆的作者是同一个人。所以，是的，图书馆很好地实现了PEP：）你们说“这是另一个答案”，但链接到一个问题，而不是答案。您链接到的问题的选定答案（在发表此评论时）未使用python守护进程。也许你的意思是？