Python Xgboost-决策树-仅一个叶

我试图从不同的数据集中绘制Xgboost模型的决策树

这对他们中的大多数人来说效果很好，但对于一个数据集，plot_树只显示一片叶子

这对我来说很奇怪，一旦那个模型的最大深度是5

谁能给我小费吗

---

谢谢你考虑我的问题。：） 我很高兴与大家分享，我找到了问题的原因：）

XGBoost是一种基于集成原理的技术，因此XGBClassifier创建多棵树，有些树只能在一片叶子中结束。我意识到，用于绘制export_graphviz或plot_tree的函数将模型的第一棵树绘制为默认值，而不是最佳交互。为此，我必须设置参数“num_trees”：

“num_trees（int，默认为0）–指定目标的序号 “树”

所以，我必须找到目标树的序号。 幸运的是，有两个函数为我们设置了它

请参见下面的代码，以绘制具有最佳交互的树

---

绘制树（model，ax=ax，num\u trees=model.get\u booster（）.最佳迭代）

请同时显示您的代码。