Python Matplotlib可绘制数百个矩形轮廓

我想使用matplotlib绘制一些矩形轮廓。问题是，我需要大量的矩形，所以绘制矩形的“正常”方式非常慢。我用计算机解决了这个问题。问题是，我再也不能使用

fill=None

或

edgecolor=…

和

facecolor=None

来绘制矩形的边缘

请参见我的代码的示例：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.collections导入PatchCollection
从matplotlib.patches导入矩形
def绘图_矩形_自_区域（区域、颜色）：
“”“用颜色为给定区域绘制矩形”“”
返回矩形（xy=（面积[“最小x”]、面积[“最小y”]、宽度=面积[“最大x”]-面积[“最小x”]，
高度=面积[“最大值”]-面积[“最小值”]，
填充=无）#线宽=0，边颜色=颜色，面颜色=无，zorder=100，alpha=0，
样本面积=[{“最小值”：-1，“最大值”：0.4，“最小值”：0.7，“最大值”：1}，
{“min_x”：0.5，“max_x”：1，“min_y”：0.1，“max_y”：0.5}]
矩形=[]
图，ax=plt.子批次（）
# ... 通过网格打印一些轮廓
如果样本区域：
对于样本区域中的区域i：
矩形。追加（从区域（区域i，color=“r”）打印矩形）
#   ... 还有一些案子
#一次附加所有矩形，而不是单独附加矩形，请参见：
# https://stackoverflow.com/questions/33905305/how-to-speed-up-the-plot-of-a-large-number-of-rectangles-with-matplotlib
ax.add_集合（PatchCollection（矩形））
# ... 图例、保存、网格。。。
plt.show（）

首先，我为所有矩形创建一个数组，并将其附加到数组中，然后使用PatchCollection对其进行打印。下面的示例执行完全相同的操作，只是没有PatchCollection，并且工作正常

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.collections导入PatchCollection
从matplotlib.patches导入矩形
def绘图_矩形_自_区域（区域、颜色）：
“”“从给定区域打印矩形”“”
返回矩形（xy=（面积[“最小x”]、面积[“最小y”]、宽度=面积[“最大x”]-面积[“最小x”]，
高度=面积[“最大值”]-面积[“最小值”]，
填充=无）#线宽=0，边颜色=颜色，面颜色=无，zorder=100，alpha=0，
样本面积=[{“最小值”：-1，“最大值”：0.4，“最小值”：0.7，“最大值”：1}，
{“min_x”：0.5，“max_x”：1，“min_y”：0.1，“max_y”：0.5}]
图，ax=plt.子批次（）
如果样本区域：
对于样本区域中的区域i：
ax.添加补丁（从区域（区域i，color=“r”）绘制矩形）
plt.show（）

下面是我用这两种代码创建的一些图。左边是使用慢速方法得到的预期结果，右边是我使用PatchCollection得到的结果：

我尝试了多种填充、edgecolor、facecolor的组合，甚至还尝试了zorder的建议

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是否可以使用创建矩形的“快速”方法并仅显示边框？

是-查看文档，有一个名为

match_original

的参数，当

True

时，该参数将设置面片的属性以匹配原始矩形的属性

所以只要改变就行了

ax.add_collection(PatchCollection(rectangles))

到

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谢谢，那很容易。好像我忽略了那个参数。为我工作

ax.add_collection(PatchCollection(rectangles, match_original=True))