Python 经常打开&；关闭hdf5文件？

我的数据管道经常中断，导致hdf5文件无法关闭；大约每秒需要读取一次。我没有保持文件打开并直接读取，而是考虑使用……：data=hdf5[key]来保证关闭。我读到过并发访问hdf5文件可能会损坏它，但没有发现频繁打开和关闭的材料；是否有任何稳定性/腐败问题需要注意

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注意：我一次访问一小部分（1/100）数据（60GB+），以迭代方式，每次访问不同的数据块，并以循环方式（每次访问顺序不同）。

@MisterMiyagi我认为hdf5可能需要加载完整的结构来修改它，就像加载一个巨大的JSON一样？在这种情况下，I/O可能需要相当长的时间。或者，也许我不久前玩的时候用错了：）@mistermiagi这是一个理智检查-hdf5是一个复杂的数据结构，任何东西都可以。例如，为什么它不允许从自身删除数组，或者有各种各样的间歇性错误？谁知道呢？这就是问题所在。我总是将带有h5py.File（）的

作为h5f:

构造用于生产代码以确保关闭。我不做并发读访问，所以不能对此发表评论。在“读取”模式下打开时，您应该不会有问题。如果需要从多个并发进程进行读取访问，请查看SWMR模式（单写、多读）。此外，您无需打开/关闭文件即可访问数据。打开一次，然后根据需要访问，最后关闭。