Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/323.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 时间戳校正_Python_Pandas_Timestamp - Fatal编程技术网

Python 时间戳校正

Python 时间戳校正,python,pandas,timestamp,Python,Pandas,Timestamp,我有两个时间序列文件,我想合并它们。我可以合并,但真正的问题是两个文件中的时间戳格式 第一个文件:“2014-12-14 00:10:00” 第二个文件:“3/30/2015 8:30” 我更喜欢第二个文件时间戳格式 当我尝试合并时,我得到以下错误(当然,由于时间戳问题,这是预期的错误): 将每个(从字符串)转换为时间戳/datetime64 In [11]: pd.to_datetime("2014-12-14 00:10:00") Out[11]: Timestamp('2014-12-14

我有两个时间序列文件,我想合并它们。我可以合并,但真正的问题是两个文件中的时间戳格式

第一个文件:
“2014-12-14 00:10:00”

第二个文件:
“3/30/2015 8:30”

我更喜欢第二个文件时间戳格式

当我尝试合并时,我得到以下错误(当然,由于时间戳问题,这是预期的错误):

将每个(从字符串)转换为时间戳/datetime64

In [11]: pd.to_datetime("2014-12-14 00:10:00")
Out[11]: Timestamp('2014-12-14 00:10:00')

In [12]: pd.to_datetime("3/30/2015 8:30")
Out[12]: Timestamp('2015-03-30 08:30:00')
注意:
to_datetime
也接受更具体的格式选项

这也适用于系列/列:

In [13]: pd.to_datetime(pd.Series(["2014-12-14 00:10:00"]))
Out[13]:
0   2014-12-14 00:10:00
dtype: datetime64[ns]
In [13]: pd.to_datetime(pd.Series(["2014-12-14 00:10:00"]))
Out[13]:
0   2014-12-14 00:10:00
dtype: datetime64[ns]