Python 计算总和-使用groupby对行进行分组后

我想在保留（显示）每个子组中的所有记录的同时，按数据帧中的特定列分组，并计算由此创建的子组的总和

我正在尝试创建自己的信用卡费用跟踪计划。（我知道已经有几个可用的，但想法是学习Python。）

我有“商户”、“日期”、“类型”和“金额”等常用字段

我想做以下工作之一：

按商户对项目进行分组，然后在每个此类分组中，将金额拆分为（两个新栏）“借方”和“贷方”。我还希望能够将这些列下的金额相加。对每个商户组重复此操作

如果无法根据交易的“类型”（即“借方”和“贷方”）进行拆分，则我希望能够分别对借方和贷方进行合计，并保留行项目（即在显示时）进行合计（）在“金额”栏中，每个商户只给出一个数字，我确认这是一个不正确的金额

我的数据框如下所示：

   Posted_Date  Amount    Type       Merchant  
0   04/20/2019  -89.70   Debit            UNI  
1   04/20/2019   -6.29   Debit          BOOKM  
2   04/20/2019  -36.42   Debit       BROOKLYN  
3   04/18/2019  -20.95   Debit  MTA*METROCARD  
4   04/15/2019  -29.90   Debit           ZARA  
5   04/15/2019   -7.70   Debit         STILES 

在读入数据框并将交易标记为贷方或借方后，我拥有的代码是：

merch_new = df_new.groupby(['Merchant','Type'])
merch_new.groups

for key, values in merch_new.groups.items():
    df_new['Amount'].sum()
    print(df_new.loc[values], "\n\n")

我可以按以下方式进行拆分：

    Posted_Date  Amount   Type   Merchant  
217  05/23/2019  -41.70  Debit        AT  
305  04/27/2019  -12.40  Debit        AT  



 Posted_Date  Amount    Type Merchant  
127   07/08/2019    69.25   Credit       AT  
162   06/21/2019   139.19   Credit       AT

理想情况下，我希望如下所示：

它看起来很简单，但我无法以这种方式格式化它

编辑： 重命名轴（）时出现错误：

rename\u axis（）得到一个意外的关键字参数“index”

如果我删除index参数，我会得到与“columns”相同的错误

我搜索了很多用法（如Benoit所示），但找不到任何用法。它们都使用字符串或列表。我尝试使用：

rename\u轴（无，无）

我得到了一个错误：

ValueError:没有为对象类型命名为None的轴

我不知道这是否是因为我使用的python版本（3.6.6）。我试过Spyder和Jupyter。但我也犯了同样的错误

我用过：

rename\u axis（无，axis=1）

我似乎得到了想要的结果（某种程度上） 但我无法理解这是如何解释的，因为没有为“无”指定它读入哪个参数的限定符。谁能解释一下吗

感谢您的帮助！

---

非常感谢

我认为你试图实现这样的目标：

   Posted_Date  Amount    Type       Merchant  
0   04/20/2019  -89.70   Debit            UNI  
1   04/20/2019   -6.29   Debit          BOOKM  
2   04/20/2019  -36.42   Debit       BROOKLYN  
3   04/18/2019  -20.95   Debit  MTA*METROCARD  
4   04/15/2019  -29.90   Debit           ZARA  
5   04/15/2019   -7.70   Debit         STILES 

[1]中的

##创建示例
作为pd进口熊猫
cols=[“过账日期”、“金额”、“类型”、“商户”]
数据=['04/20/2019'，-89.70，'Debit'，'UNI']，
[2019年4月20日，-6.29，'Credit'，'BOOKM']，
['2019年4月20日'，-36.42，'借方'，'布鲁克林'，
[2019年4月20日，-6.29，'Credit'，'BOOKM']，
[2019年4月20日，-54.52，'Credit'，'BROOKLYN']，
[2019年4月18日，-20.95，'Credit'，'BROOKLYN']
df=pd.DataFrame（列=cols，数据=data）
##聚合函数为“sum”的透视表
df_final=pd.pivot_表（df，values='Amount'，index=['Posted_Date'，'Merchant']，
columns=['Type']，aggfunc='sum'）。fillna（0）。重置_index（）。重命名_轴（index=None，columns=None）
df_final['Total']=df_final['Debit']+df_final['Credit']
出[1]：
过账日期商户贷记借方合计
2019年4月18日布鲁克林-20.95 0.00-20.95
2019年04月20日BOOKM-12.58 0.00-12.58
2019年04月20日布鲁克林-54.52-36.42-90.94
2019年04月20日UNI 0.00-89.70-89.70
​

那么，您的问题是什么？对于您在问题中包含的样本数据，您希望的输出是什么？谢谢您，Benoit。我也可以用你的解决方案。我只是编辑了这个问题来澄清。有没有办法得到这样的结果？还有，对于Benoit的解决方案，如果我想添加另一个标题为“总计”的列，这将是借方和贷方列的总和，我该怎么做？我刚刚编辑了我的答案，你是在找这样的列吗？谢谢你，Benoit；我看到你清理了它的显示方式，并将发布日期添加到结果中。我尝试了同样的方法，但是我得到了一个“Posted_Date”的关键错误。我尝试将其添加到df_final（您在使用透视表功能之前创建的）中：

df_final=df_new['posteddate'，'Merchant'，'Type'，'Amount']].groupby（by=['Merchant'，'Type']）.sum（）.reset_index（）

，但我仍然收到相同的错误。。。有什么建议吗？这个错误意味着您的数据框中没有名为

posted\u Date

的列。不只是叫日期吗？只需使用数据帧的实际列编辑此代码