Python 直接将tiff文件读取到numpy阵列，而不保存到磁盘

我经常下载（geo）tiff文件，将其保存到临时磁盘空间，然后使用读取数据以获得一个

numpy.ndarray

，然后我可以对其进行分析

例如，使用：

对于其他（netcdf）地理网格化数据，我可以使用它来获取数据 发件人：

因此，获取一个xarray对象就像一个流一样，很容易进入

ndarray

，但我只知道它是在netcdf数据集上工作的。是否有办法将tif数据“流”到

ndarray

对象？理想情况下，我们可以用

with rasopen(url, 'r') as src:
    array = src.read()

---

as

rasterio

返回一个很好的元数据对象以及

ndarray

，尽管我还没有将其用于url资源。谢谢。

是的，您可以从内存中读取：

from rasterio.io import MemoryFile

with MemoryFile(data) as memfile:
    with memfile.open() as dataset:
        data_array = dataset.read()

或直接从URL：

with rasterio.open('https://pathto.tif') as dataset:
    print(dataset.profile)

我无法让后者与您的URL一起使用，因此您可能希望尝试第一个

from rasterio.io import MemoryFile

with MemoryFile(data) as memfile:
    with memfile.open() as dataset:
        data_array = dataset.read()

with rasterio.open('https://pathto.tif') as dataset:
    print(dataset.profile)