Python 熊猫；计算平均值并将平均值附加到原始帧

我有一个熊猫数据框，其中第一列是国家标签，第二列包含数字。大多数国家多次被列入名单。在中，您希望执行2个操作：

计算每个国家的平均数

将每个国家的平均数添加为第三列

尝试以下方法：

df.groupby(['Country']).mean()

尝试以下方法：

df.groupby(['Country']).mean()

尝试以下方法：

df.groupby(['Country']).mean()

尝试以下方法：

df.groupby(['Country']).mean()

---

按“国家/地区”执行

groupby

，并使用

transform

对该组应用函数，该函数将返回与原始df对齐的索引

df.groupby('Country').transform('mean')

---

请参阅在线文档：

按“国家/地区”执行

groupby

，并使用

transform

对该组应用函数，该函数将返回与原始df对齐的索引

df.groupby('Country').transform('mean')

---

请参阅在线文档：

按“国家/地区”执行

groupby

，并使用

transform

对该组应用函数，该函数将返回与原始df对齐的索引

df.groupby('Country').transform('mean')

---

请参阅在线文档：

按“国家/地区”执行

groupby

，并使用

transform

对该组应用函数，该函数将返回与原始df对齐的索引

df.groupby('Country').transform('mean')

---

请参阅在线文档：

请提供一个可复制的示例：一些数据、预期结果和您尝试过的内容。请提供一个可复制的示例：一些数据、预期结果和您尝试过的内容。请提供一个可复制的示例：一些数据，预期结果和您尝试过的内容。请提供一个可复制的示例：一些数据、预期结果和您尝试过的内容。