Python Google Vision OCR返回具有不同ascii值的相似字符

我最近一直在使用Google Cloud Vision API从图像中提取文本

它给出了惊人的结果，但是，我一直在一个特定的步骤，我需要比较提取的文本，相同的是不同的ASCII值，因此没有得到匹配

例如：

for i in [77,924,1018,1052]:

    print(chr(i))

上面的代码将显示与英文字符“M”相似的字符，但是它们都不同，因此当我尝试比较时，它返回False。此问题包含多个字符

如果能就如何处理这些问题提供任何帮助/建议，那就太好了

用于文本提取的Google Vision代码：

def detect_text(img_path,x,y,w,h):
    data = []
    client = vision.ImageAnnotatorClient()
    im = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)[y:y+h, x:x+w]
    _, im_buf_arr = cv2.imencode(".jpg", I'm)
    content = im_buf_arr.tobytes()
    image = vision.Image(content=content)
    response = client.text_detection(image=image)
    texts = response.text_annotations
    for text in texts:
        data.append('\n"{}"'.format(text.description))
    return data
    if response.error.message:
        raise Exception('{}\nFor more info on error messages, check: '
                    'https://cloud.google.com/apis/design/errors'.format(
                        response.error.message))

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也许是语言提示？请建议我在哪里使用该参数？这将帮助您->