为什么xrange能够回到Python的开头？

我在中遇到了此代码

r迭代一次。然后再次迭代。我认为，如果迭代器一旦被使用，那么它就结束了，不应该再次迭代

生成器表达式只能迭代一次：

r = (7 * i for i in xrange(1, 10))
print sum(1 for v in r if v % 2 == 0) # 4
print sum(1 for v in r if v % 3 == 0) # 0

也列举（L）项：

还有文件对象：

f = open(myfilename, 'r')

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为什么xrange的行为会有所不同？

因为通过调用

xrange（）

生成的

xrange

对象指定了一个

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

对象，该对象在每次迭代时都提供其自身的唯一版本（实际上是一个单独的

rangeiterator

对象）

>>> x = xrange(3)
>>> type(x)
<type 'xrange'>
>>> i = x.__iter__()
>>> type(i)
<type 'rangeiterator'>

>x=xrange（3）
>>>类型（x）
>>>i=x.\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
>>>第（i）类

因为

xrange

不返回生成器。它返回一个

它们还有一个长度：

>>> len(xrange(10))
10

它们可以颠倒过来：

>>> list(reversed(xrange(10)))
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

简而言之，

xrange

对象实现了完整的：

他们只是在不消耗大量内存的情况下完成

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还要注意，在Python 3中，由

range

返回的

range

对象具有所有相同的属性。

如果您所知道的只是某个对象是一个迭代器，那么通常必须假设您只能对它迭代一次。这并不意味着每个迭代器只能使用一次，只是每个迭代器至少可以使用一次。一个明显的例子是列表和其他序列支持此接口

正如senderle和Amber所解释的，您通过调用

xrange

获得的特定迭代器恰好实现为您可以对它们进行多次迭代

一般的迭代器思想允许迭代器在迭代后耗尽。这是因为许多迭代器（如生成器、文件遍历等）如果必须支持任意多个遍历，则很难实现，或者消耗更多内存，或者运行速度慢得多，而且通常甚至不会使用此功能。所以，如果迭代器必须支持任意多个遍历，那么这些东西可能不是迭代器

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长话短说，如果您正在编写在任意未知迭代器上运行的代码，那么您假定它只能被遍历一次，并且如果有人向您提供的对象支持的功能超过了您所需的功能，这并不重要。如果您知道有关迭代器的一些附加信息（例如它也是一个序列，甚至与它是一个xrange对象一样多），那么您可以编写代码来利用这些信息。

问得好。这种“可重用”类型的集合类型可能应该添加到Python中，因为有很多集合类型：例如ValuesView。()

>>> type(xrange(10))
<type 'xrange'>

>>> xrange(10)[5]
5

>>> len(xrange(10))
10

>>> list(reversed(xrange(10)))
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

>>> import collections
>>> isinstance(xrange(10), collections.Sequence)
True