Python 快速查找值小于或等于的第一个条目

比方说，在Python中，我有一个文件列表，文件大小各不相同，用dict表示（我不关心结构，您可以提出另一个）：

示例

文件列表

：

{'file_0': 2,
 'file_1': 21,
 'file_2': 20,
 'file_3': 16,
 'file_4': 12,
 'file_5': 67,
 'file_6': 95,
 'file_7': 16,
 'file_8': 2,
 'file_9': 5}

现在我想快速找到低于指定阈值的最高值。例如：

get_value_below(fileslist, threshold=25) # result should be 'file_1' with value 21

函数get_value_below（）将在紧循环中调用，因此它应该尽可能快，并且可以指定任何阈值（因此排序没有直接帮助）

---

有没有比浏览整个列表（线性时间）更快的方法呢？

这取决于您在

文件列表中搜索阈值的频率。如果您要做的不仅仅是
Θ（logn）
查询，那么最好先排序，然后对每个查询执行二进制搜索。否则，如果您只想执行一个查询，那么最好是线性搜索，因为您想要的元素实际上可以在任何地方，并且您肯定需要访问列表中的每个元素

如果您计划首先使用排序，然后使用二进制搜索，然后将其用于输入
x
，则它将返回列表中包含最大元素的位置，该元素低于或等于
x
，我建议使用DataFrame，这将快速解决您的搜索问题

考虑以下示例：

from pandas import DataFrame as df

th = 25

d = df(['file_0', 'file_1', 'file_2', 
         'file_3', 'file_4', 'file_5', 
         'file_6', 'file_7', 'file_8', 
         'file_9'],
         [2,21,20,16,12,67,95,16,2,5])

x = d.loc[d.index < th]
x = x.loc[x.index == max(x.index)]
print x

不要通过排序数组线性搜索，使用二进制搜索（duh）。一方面，这是CS101儿童用品。另一方面，我不知道对分库，代码中充斥着
np.nonzero（SORTEDONY比linear更快的方式是，如果在我的实现中对列表进行排序，则列表会被排序，但问题仍然是，我需要在一个紧密的循环中获得一个小于或等于阈值的随机值。对列表进行排序没有直接帮助（使用二进制/二分法搜索时除外，如JuniorCompressor的答案所示，在对分模块中）。它使搜索日志（n）与O（n）相对这是一个重大的改进。这是正确的，所以我接受你的答案。从技术上讲，这是一个二进制/二分法搜索，我不知道我以前怎么没有想到它，但事实上我很高兴，因为我发现了二分法模块，感谢你的答案。此外，文档给出了一个函数find_le（）的示例这正是我所需要的。此外，这也会有很大的帮助。非常感谢，事实上我想到了我广泛使用的熊猫，但在我的情况下，我需要依靠的不是外部图书馆，而是本地图书馆（很抱歉，我在问题中没有提到它）.然而，你的链接非常有趣，我不知道Numpy的searchsorted，也不知道namedtuples是巨大的内存节省器。因此，我会给你一笔奖金！
from pandas import DataFrame as df

th = 25

d = df(['file_0', 'file_1', 'file_2', 
         'file_3', 'file_4', 'file_5', 
         'file_6', 'file_7', 'file_8', 
         'file_9'],
         [2,21,20,16,12,67,95,16,2,5])

x = d.loc[d.index < th]
x = x.loc[x.index == max(x.index)]
print x

         0
21  file_1