Python 如何在pandas中迭代合并数据帧？

给定一个数据帧列表，我希望迭代合并它们并返回单个数据帧。输入：

帧

（熊猫数据帧列表）和

列

（包含要合并的列名的字符串或字符串列表）。如何使用

df.merge

来完成此任务？ """ 给定数据帧列表，迭代合并它们并返回 单数据帧

"""HINT: Use slice on frames when iterating and merging.

Arguments:
    frames {list} -- a list of pandas DataFrames
    on_columns {string or list} -- a string or list of strings
     containing the column names on which to join

Returns:
    df -- a pandas.DataFrame containing a merged version of the 
    two provided dataframes. If frames is None or an empty list return None
"""
def merge(frames, on_columns):
     #implementation here
     df = #merged df



return df

---

编辑：我想也许我可以使用df.concat，但不确定如何使用？

类似的东西应该可以工作

def merge(frames, on_columns):
    #implementation here
    if not frames:
        return None
    if len(frames) == 1:
        return frames[0]
    out = frames[0]
    for df in frames[1:]:
        out = out.merge(df, on=on_columns)
    return out

将熊猫作为pd导入
df=下一个（dfs）
对于dfs中的记录：
df=df.append（记录）
#以上相当于
df=局部放电浓度（dfs）

注意事项：

• dfs

  是pandas.DataFrame对象的迭代器
• 每个

  dfs

  都有相同的列
• 可能希望在完成所有附件后重新编制索引
• 已尝试，但不清楚函数（df1、df2）应该是什么（即

  pd.concat

  需要一个iterable）；无论如何

  pd.concat

  实用程序会减少
• 列出了

  pd.concat

  和其他实用程序

---

注意：不要创建图书馆已经提供的功能，请高兴地阅读文档并重新阅读文档，尤其是因为熊猫文档是卷

在每种情况下，列上的内容是否相同？似乎是

reduce

的一种情况，因为它类似，但我想合并

on\u列

中提供的所有列，而不仅仅是o相互不同的网元。你能提供一个示例数据和预期输出吗？我编辑了它-希望有点帮助。酷，你能接受这个作为答案，然后通过向上投票吗？如果可以，你可以删除第二个statement@DoganAskan是的，但由于我还没有超过15岁，所以我的支持票没有公开展示。