Python-在随机林或梯度增强回归器中允许groupby吗？

我的数据集如下所示：

    state year      response
1     MA    1   -0.2038564714
2     MA    2   -1.9344440707
3     MA    3   -0.3105101158
4     MA    4   -0.4222270032
5     MA    5    0.6818296904
6     MA    6    1.0094961857
7     MA    7   -0.7261049649
8     MA    8    0.8061088684
9     MA    9    1.4243231097
10    MA   10   -0.7841440048
11    NY    1   -0.6524043665
12    NY    2    0.6507783632
13    NY    3    0.1830479699
14    NY    4    0.5487749604
15    NY    5    1.4046842945
16    NY    6    0.3870831196
17    NY    7    1.0517012702
18    NY    8    0.6229054623
19    NY    9    0.4336203898
20    NY   10    0.3860844382

我想建立一个回归模型，以GROUPBY作为“状态”变量

我不知道如何使用随机森林回归或梯度推进算法进行回归分组

max_depth = 30
regr_multirf = MultiOutputRegressor(RandomForestRegressor(max_depth=max_depth,
                                                          random_state=0))
regr_multirf.fit(X_train, y_train)

因为我对python非常陌生（我编写代码的第一天），所以我不知道如何在这里包含groupby

有一个类似的代码[这里][1]使用线性回归。虽然它有groupby功能，但我不知道Randomforest[1]：是否有此功能。在此方面的任何帮助都将不胜感激

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多谢各位

@ChihebNexus-是的，先生，我用的是熊猫。刚才也更新了熊猫主题，谢谢。你能添加你想要的输出样本吗？@ChihebNexus-有效的问题，先生。但是我现在没有输出。如果你看到输入数据，它是一种来自两个不同状态的时间序列数据。我想应用带有group by的多输出回归算法，以便对模型进行训练并预测不同的状态。在link（）中给出了一个类似的示例，虽然不确切，但我希望使用与链接中提到的类似的groupby