Python 亚马逊S3博托-如何删除文件夹？

我在s3中创建了一个名为“test”的文件夹，并将“test_1.jpg”、“test_2.jpg”推到了“test”中

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如何使用boto删除文件夹“test”？

S3中没有文件夹。相反，键形成一个平面名称空间。但是，名称中带有斜杠的键在某些程序中特别显示，包括AWS控制台（参见示例）

您可以（并且必须）按前缀列出文件并删除，而不是删除“目录”。实质上：

for key in bucket.list(prefix='your/directory/'):
    key.delete()

然而，本页上其他已完成的答案采用了更有效的方法

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请注意，前缀仅使用伪字符串搜索进行搜索。如果前缀是

your/directory

，也就是说，没有附加尾随斜杠，那么程序也会很高兴地删除

your/directory-that-you-want-to-remove-is-finally-not-t‌​他的一个

有关更多信息，请参见

您可以与一系列关键点一起使用（对于大量关键点，我发现这比使用key.delete快一个数量级）

大概是这样的：

delete_key_list = []
for key in bucket.list(prefix='/your/directory/'):
    delete_key_list.append(key)
    if len(delete_key_list) > 100:
        bucket.delete_keys(delete_key_list)
        delete_key_list = []

if len(delete_key_list) > 0:
    bucket.delete_keys(delete_key_list)

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我觉得已经有一段时间了，boto3有几种不同的方法来实现这个目标。这假设您要删除测试“文件夹”及其所有对象，这里是一种方法：

s3 = boto3.resource('s3')
objects_to_delete = s3.meta.client.list_objects(Bucket="MyBucket", Prefix="myfolder/test/")

delete_keys = {'Objects' : []}
delete_keys['Objects'] = [{'Key' : k} for k in [obj['Key'] for obj in objects_to_delete.get('Contents', [])]]

s3.meta.client.delete_objects(Bucket="MyBucket", Delete=delete_keys)

这将发出两个请求，一个请求获取文件夹中的对象，第二个请求删除所述文件夹中的所有对象

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对Patrick的解决方案略有改进。您可能知道，

list_objects（）

和

delete_objects（）

的对象限制都是1000。这就是为什么您必须对列表进行分页并分块删除。这是非常通用的，您可以为

paginator.paginate（）指定
前缀
，以删除子目录/路径

client = boto3.client('s3', **credentials)
paginator = client.get_paginator('list_objects_v2')
pages = paginator.paginate(Bucket=self.bucket_name)

delete_us = dict(Objects=[])
for item in pages.search('Contents'):
    delete_us['Objects'].append(dict(Key=item['Key']))

    # flush once aws limit reached
    if len(delete_us['Objects']) >= 1000:
        client.delete_objects(Bucket=bucket, Delete=delete_us)
        delete_us = dict(Objects=[])

# flush rest
if len(delete_us['Objects']):
    client.delete_objects(Bucket=bucket, Delete=delete_us)

以下是2018年（近2019年）版本：

如果在S3存储桶上启用了版本控制：

s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('mybucket')
bucket.object_versions.filter(Prefix="myprefix/").delete()

如果需要像我一样按对象内容进行过滤，以下是您的逻辑蓝图：

def get_s3_objects_批处理（s3:S3Client，**base_-kwargs）：
kwargs=dict（MaxKeys=1000，**base_kwargs）
尽管如此：
响应=s3。列出对象（v2）（*kwargs）
#要生成每个文件：从response.get（'Contents'，[]）中生成
产生响应。获取（'Contents'，[]）
如果不是，则返回response.get（'IsTruncated'）：#在列表的末尾？
打破
continuation\u token=response.get（'NextContinuationToken'）
kwargs['ContinuationToken']=延续令牌
定义您的_过滤器（b）：
引发未实现的错误（）
session=boto3.session.session（profile\u name=profile\u name）
s3client=session.client（'s3'）
对于get_s3_对象_批次中的批次（s3client，Bucket=Bucket_name，Prefix=Prefix）：
to_delete=[{'Key'：obj['Key']}如果您的_过滤器（obj）]
如果要删除：
s3client.delete_对象（Bucket=Bucket_name，delete={'objects'：to_delete}）
如何删除目录？删除此目录中的所有文件时，是否会自动删除此目录？谢谢。。我已经完成了~@wadehuang-你能分享一下你关于删除文件夹的代码吗？如何删除s3文件夹中在python中已经存在2天的文件。在我的s3中有这个-bucket/1/backups/（10个文件）需要删除两天以前的所有文件这是迄今为止最快的解决方案。这是最快的解决方案，但是请记住，
list\u对象
不能返回超过1000个键，因此您需要多次运行此代码。如果您有超过1k个对象，可以使用paginator-请参阅下面的答案。@deepelement，它只在
bot3
中起作用，而不是两者都起作用。这很好，您可以通过将上面的代码放入lambda_处理程序函数中，从Python lambda运行它：
import boto3；def lambda_处理程序（事件、上下文）：“上面的代码”。确保您授予Lambda从S3中删除的权限并延长超时时间。如果您想限制为一个“目录”，请使用
paginator.paginate（）中的
前缀
关键字
查看所有选项：使用@Chad建议的
前缀
过滤器，我必须添加
如果项不是None
删除前检查（因为我的一些S3前缀不存在/没有对象）@pyCthon技术错误。再试一次。这是迄今为止最好的答案。有人可能会发现知道bucket.objects.all（）.delete（）会清空整个bucket而不删除它，不管有多少对象（即不受影响，但限制为1000个项目）。请看：嗨，Raz，这对我不起作用，我只是得到了空的方括号，即[]遗憾的是，这不支持后缀：（最棒的是，此解决方案即使适用于1000多个对象。是否有办法打印要删除的内容的某些输出？我想先删除版本，然后删除当前版本。ex bucket.objects.filter（Prefix=“myprefix/”）.delete（）；现在我只看到一个闪烁的光标，我不知道发生了什么。您必须执行类似于
文件\u to\u delete=bucket.object\u versions.filter（Prefix=“myprefix/”）
的操作，然后迭代
文件\u to\u delete
并调用print（），然后对其执行delete（）。您必须修复代码缩进。
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('mybucket')
bucket.object_versions.filter(Prefix="myprefix/").delete()

def remove(path):
    session = boto3.Session(
        aws_access_key_id = config["aws_access_key_id"],
        aws_secret_access_key = config["aws_secret_access_key"],
        region_name=config["region_name"],
    )
    s3 = session.client('s3')
    bucket = config["bucketName"]

    try:
        result = s3.delete_object(Bucket = bucket, Key=path)
    except Exception as e:
        print(e)