python多处理池malloc错误

我是python并行编程新手。
我正在尝试使用python中的OpenCV从大量图像（~100000）中提取SIFT特征。这似乎是一个非常简单的并行化，非常类似于matlab中的parfor。我检查了python并行模块，发现多处理模块可能适合这种情况。因此，我尝试在多处理模块中使用Pool类。作为初始测试，我首先测试了总共900张图像。我的代码如下：

import cv2
import numpy as np
import glob
import multiprocessing as mp


def extract_SIFT(img_name):
    img = cv2.imread(img_name)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    #detect the SIFT keypoints and the descriptors.
    sift = cv2.SIFT()
    kp, des=sift.detectAndCompute(gray,None)

    return des

if __name__ == "__main__":    
    img_path = './images/'
    img_names = glob.glob(img_path + '*.jpg')
    pool = mp.Pool(processes=4)
    sift_features = pool.map(extract_SIFT, img_names) 

但是，在尝试运行该脚本后，我一直遇到以下错误：

Python（1692）malloc:**对象0x100f11000的错误：未分配要释放的指针

***在malloc\u error\u break中设置断点以进行调试

Python（1693）malloc:**对象0x100ed7e08的错误：已释放对象的校验和不正确-对象可能在被释放后被修改

***在malloc\u error\u break中设置断点以进行调试

Python（1690）malloc:**对象0x100ff6000的错误：未分配要释放的指针

***在malloc\u error\u break中设置断点以进行调试

Python（1699）malloc:**对象0x100cf4800的错误：双自由

***在malloc\u error\u break中设置断点以进行调试

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我只列出了其中的一部分错误，但似乎都与Python malloc有关。谁能在这个问题上给我一些提示吗？谢谢。

您正在使用

pool.map处理100000张图像

您将在内存中获得所有结果的列表。你可能想改变这种行为。我明白了，你是对的。但是，我尝试了较少的图像，但仍然得到相同的错误。我将更新“我的问题”以使其更清楚。从错误消息中，一些数据可能会在进程之间共享。某些进程释放（解除分配）数据（内存区域），然后另一个进程释放相同的数据，“未分配被释放的指针”错误可能会发生。此处没有共享数据，除非他正在执行代码中未显示的其他操作。我发布的代码与我使用的代码完全相同。cv2模块中是否存在一些底层数据共享的可能性？然而，我认为对于多处理模块，所有进程都应该有自己的特定变量内存。如果我错了，请澄清。