Python：如何从列表中计算最小、最大、中值、第一和第三个四分位数？

比如说，我有一张这样的清单：

mydict={10:[]、20:[]、30:[]、40:[]、50:[1]、60:[]、70:[1]、80:[7、2、7、2、2、7、2]、90:[5、2、2、2、6、2、3、1、2、1、2、2]、…}

我想计算：最小值、最大值、中位数、第一和第三个四分位数。我首先尝试了

min

和

max

，如下所示：

mins_mydict={k:min（v）代表k，v在mydict.items（）中}

maxes_mydict={k:max（v）表示k，在mydict.items（）中表示v}

但是我得到了这个错误：

ValueError:min（）arg是一个空序列

。与

max

相同。是因为我的一些名单是空的吗

---

如何创建一个异常来检查len（list）=0？

由于在空列表上应用了min和max方法，所以出现了错误

>>> min([])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: min() arg is an empty sequence

<代码>>>>最小（[]） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 ValueError:min（）参数是空序列

---

您的字典包含一些值为空列表的键。

由于对空列表应用了最小值和最大值方法，所以出现了错误

>>> min([])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: min() arg is an empty sequence

>>最小值（[]）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ValueError:min（）参数是空序列

---

您的字典包含一些以空列表为值的键。

您可以为最小值和最大值指定默认值。因此，对于空列表，您将收到通知

>>> min([] or [-1])
-1

就你而言

>>> {k:min(v or [-1]) for k,v in mydict.items()}
{70: 1, 40: -1, 10: -1, 80: 2, 50: 1, 20: -1, 90: 1, 60: -1, 30: -1}
>>> {k:max(v or ["empty list"]) for k,v in mydict.items()}
{70: 1, 40: 'empty list', 10: 'empty list', 80: 7, 50: 1, 20: 'empty list', 90: 6, 60: 'empty list', 30: 'empty list'}

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您可以为最小值和最大值指定默认值。因此，对于空列表，您将收到通知

>>> min([] or [-1])
-1

就你而言

>>> {k:min(v or [-1]) for k,v in mydict.items()}
{70: 1, 40: -1, 10: -1, 80: 2, 50: 1, 20: -1, 90: 1, 60: -1, 30: -1}
>>> {k:max(v or ["empty list"]) for k,v in mydict.items()}
{70: 1, 40: 'empty list', 10: 'empty list', 80: 7, 50: 1, 20: 'empty list', 90: 6, 60: 'empty list', 30: 'empty list'}

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除qmaruf的答案外，您还可以通过以下方式在列表理解中使用条件：

mins_mydict={k:min(v) if (len(v) > 0) else 0 for k,v in mydict.items()}

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除qmaruf的答案外，您还可以通过以下方式在列表理解中使用条件：

mins_mydict={k:min(v) if (len(v) > 0) else 0 for k,v in mydict.items()}

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要快速查看数据帧的计数、平均值、最大值、最小值、标准差和四分位数，您可以使用

df.descripe（）

要快速查看数据帧的计数、平均值、最大值、最小值、标准差和四分位数，您可以使用

df.descripe（）

确切地说，这是我的情况。必须是这样的。没错，这就是我的处境。一定是这样的。