Python 如何根据条件删除数据帧中特定数量的随机行？

我想从数据帧中删除特定数量的“n”行，其中要删除的行是随机选择的。此外，它必须根据特定列值的条件选择行

例如，我的数据帧如下所示：

C1    C2    C3
1     0     a
2     1     b
3     0     c
4     0     d
5     0     e
6     1     f
7     1     g
8     1     h
9     0     i

C1    C2    C3
1     0     a
3     0     c
4     0     d
5     0     e
6     1     f
8     1     h
9     0     i

现在，我想随机删除

n=2

行，其条件是

C2==1

生成的帧可以如下所示：

C1    C2    C3
1     0     a
2     1     b
3     0     c
4     0     d
5     0     e
6     1     f
7     1     g
8     1     h
9     0     i

C1    C2    C3
1     0     a
3     0     c
4     0     d
5     0     e
6     1     f
8     1     h
9     0     i

或

或者可能还有其他的可能性。 问题dows显示随机删除“n”个句子，但不包括提供条件。

按筛选行，对于随机行，上次使用

删除

：

N = 2
df1 = df.drop(df[df['C2'].eq(1)].sample(N).index)
print (df1)
   C1  C2 C3
0   1   0  a
1   2   1  b
2   3   0  c
3   4   0  d
4   5   0  e
6   7   1  g
8   9   0  i

或者使用

np.random.choice

获取随机索引值：

df = df.drop(np.random.choice(df.index[df['C2'].eq(1)], N))

---

两种方法都试过了，

df1=df.drop（df[df['C2'].eq（1）]。sample（N.index）

效果很好。但是

df=df.drop（np.random.choice（df.index[df['C2'].eq（1）]，N））

没有。你能解释更多吗？我总共有89609列，其中一列的值是0和1。我的想法是减少数据的取样。C2==0的行数为73462，C2==1的行数为16147。我尝试随机删除（73462-16147）=>57315行，其中C2==0。当使用

df1=df.drop（df[df['C2'].eq（1）].sample（N）.index）

时，我得到了32294行，这正是我想要的，数据看起来很好。但是通过

df.drop（np.random.choice（df.index[df['C2'].eq（1）]，N））

，我得到了49667行。无论如何，我已经对你的答案投了赞成票。只要给出答案的第一部分，我也会接受。