.max（）中的值作为Python中的新数据帧

我有一些10Hz的GPS数据，我从中添加了一些rolling.sum（）列，例如下面的

resultsQ1['5s']=resultsQ1['OdChange'].rolling(window=50,axis=0).sum()

combinedQ15s = resultsQ1.groupby('Stat5s')['5s'].max()/5

然后，我从另一列（如下面）分组时，在新列中确定了最大值

resultsQ1['5s']=resultsQ1['OdChange'].rolling(window=50,axis=0).sum()

combinedQ15s = resultsQ1.groupby('Stat5s')['5s'].max()/5

我现在要做的是将构成.max（）值的50个值作为新的df返回

这可能吗？

试试：

res=resultsQ1.merge（resultsQ1.groupby（'Stat5s'）['5s'].max（），right\u index=True，left\u on=“Stat5s”，后缀=[“”，“\u max”]）
res=res.loc[res[“5s_max”]==res[“5s”]]
#因此，您可以将最终结果与组成结果的记录区分开来：
res[“cat”]=“total”+res.assign（dummy=1）[“dummy”].cumsum（）.map（str）
res2=res.copy（）
对于分辨率索引中的el：
顺序=列表（df.index）.索引（el）
dftemp=resultsQ1.iloc[order-49:order].copy（）
dftemp[“类别”]=资源位置[el，“类别”]。替换（“总计”、“补充”）
res2=res2.append（dftemp，ignore_index=True，sort=True）

（

res2

是您的输出）

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一些参考：

我现在想做的是将构成.max（）值的值作为新的df返回。我不确定我是否理解你的意思，你能扩展一下吗？我可以试试。我对这一切都不熟悉。在我的大型数据集中，有一列提供了50个值的总和，这些值来自滚动窗口上的另一列。然后，我有一个公式来确定该列的最大值，我现在想要一个新的df，它表示构成上述最大值的50个值，这样我就可以将它们提取到csvThanks中，但是从我所看到的，它只是返回数据帧中结果出现的位置。也许我的解释不好。我想要一个包含50个值的新df，这50个值构成了.max（）值。如果我理解的话，我不确定这50个值是什么，以及它们在什么意义上“构成”了max？resultsQ1['5s']=resultsQ1['OdChange']。滚动（窗口=50，轴=0）。sum（）提供了50个值的总和。最大值在新列中找到最大值，但除此之外，我还想将50个值标识为一个新的DF，但您想在列表中聚合它们吗？您希望如何查看此50条记录窗口？我希望能够将50条记录打印到excel文件中。