Python 在带有标题的大数据帧中过滤掉NAN

我有大量的时间序列，其中一些在某些日期上有空格。我从XL表上读到了xlwings：

Y0 = xw.Range('SomeRangeinXLsheet').options(pd.DataFrame, index=True , header=3).value

我正在尝试创建一个过滤器来运行这些系列的回归，所以我必须去掉无效日期。如果我：

print(Y0.iloc[:,[i]]==Y0.iloc[:,[i]])

对于我的列编号I，我得到一系列正确/错误，很好。
然后我被卡住了，找不到一种方法来过滤整个df，用该列的真/假，或者甚至只是提取干净的序列作为pd.序列。
我需要它们一个接一个地调整我的自变量的日期，使之分别与我的自变量的日期相适应。

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谢谢您的帮助。

我相信您希望使用

我不确定是否理解您的问题，但是如果您希望检查特定列中的空值并删除这些行，您可以尝试此方法-

import pandas as pd
df = df[pd.notnull(df['column_name'])]

要删除NAN，

df.dropna（）。如果不起作用，可以尝试用占位符文本替换NAN，并尝试删除包含该占位符文本的行

df['column_name'] = df['column_name'].replace(np.nan, 'delete-it', regex = True)
df = df[df["column_name"] != 'delete-it']

希望这有帮助
 我尝试过，但无法正确显示，我想，我有一些错误消息，例如：ValueError:error number of items passed 1，placement Insides 56OK，然后我建议在StackOverflow上逐个搜索您收到的每个错误消息，直到您解决了问题。