Python 从文本文件创建深度嵌套词典

我目前正在努力解决一个问题。我有一个文件，每行包含一个5个字母的单词。例如，让我们说单词是 你好 海拉 苍白 堆

我试图创建一个嵌套字典，每个键对应于单词中的字母。例如，有了这些单词，输出将是

{'H':{'e':{'l':{'l':{'o':'Hello','a':'Hella'}}}}, 'P':{'a':{'l':{'e':

{'s':'Pales'}}}, 'i':{'l':{'e':{'s':'Piles}}}}}

我尝试了一些几乎可以工作的代码，但没有产生正确的结果

T={}

for w in wordsFile:
        T[list(w)[0]]={list(w)[1]:{list(w)[2]:{list(w)[3]:{list(w)[4]:w}}}}
return(T)

有人知道更好的方法吗。我只是不太确定如何着手解决这个问题

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提前谢谢

以下代码应完成其工作：

def add_to_dict(dictionary, word):
    current_dict = dictionary
    for i, letter in enumerate(word):
        if i == len(word) - 1:
            current_dict[letter] = word
        else:
            if not letter in current_dict:
                current_dict[letter] = {}
            current_dict = current_dict[letter]

dictionary = {}

add_to_dict(dictionary, "Hello")
add_to_dict(dictionary, "Hella")

或者您可以使用

defaultdict

：

from collections import defaultdict

def nested_dict():
    return defaultdict(nested_dict)

def add_to_dict(dictionary, word):
    current_dict = dictionary
    for i, letter in enumerate(word):
        if i == len(word) - 1:
            current_dict[letter] = word
        else:
            current_dict = current_dict[letter]

def to_dict(dictionary):
    dictionary = dict(dictionary)
    for key, value in dictionary.items():
        if isinstance(value, defaultdict):
            dictionary[key] = to_dict(value)

    return dictionary

dictionary = defaultdict(nested_dict)

add_to_dict(dictionary, "Hello")
add_to_dict(dictionary, "Hella")

dictionary = to_dict(dictionary)

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当我运行这段代码时，输出不是一个简单的字典。我不太清楚如何解释输出。。。字典在那里，但每个键之间都是defaultdict（是的。这些是

defaultdict

的实例。它的类型不同，但其行为类似于dict。我已经更新了答案，现在返回值只包含纯dict。