Python 如何从特定值与正则表达式匹配的数据框中筛选行

我有一个这样的数据框

    Name      Age
0   Mr A      28
1   Mrs B     32
2   Mrs C     30
3   Mr D      34
4   Miss E    23
5   Mr F      37

我想筛选包含“Mr”作为名称标题的行，并创建一个新的数据框，如下所示

    Name      Age
0   Mr A      28
1   Mr D      34
2   Mr F      37

我已经使用loop尝试了以下方法

import re
rows = []
for i, row in df.iterrows():
if re.search('Mr\s',row['Name']):
    rows.append(row)

new_df = pd.DataFrame(rows)

---

虽然它工作得很好，但是有没有什么有效的方法不用循环就能做到这一点呢？

使用

str.contains

和单词边界

\b

：

df = pd.DataFrame({"Name":["Mr A","Mrs B","Mrs C","Mr D"]})

print (df[df["Name"].str.contains(r"\bMr\b")])


   Name
0  Mr A
3  Mr D

您可以尝试：

df.loc[df['Name'].str.contains(r'Mr ')]                                                                                                                                             

   Name  Age
0  Mr A   28
3  Mr D   34
5  Mr F   37